Diferencia entre computación cognitiva y aprendizaje automático

los diferencia clave entre la computación cognitiva y el aprendizaje automático es que La computación cognitiva es una tecnología, mientras que el aprendizaje automático se refiere a algoritmos para resolver problemas. La computación cognitiva utiliza algoritmos de aprendizaje automático..

La computación cognitiva le da a la computadora la capacidad de simular y complementar las capacidades cognitivas del ser humano para tomar decisiones. El aprendizaje automático permite desarrollar algoritmos de autoaprendizaje para analizar datos, aprender de ellos, reconocer patrones y tomar decisiones en consecuencia. Sin embargo, es difícil trazar un límite y dividir las aplicaciones basadas en computación cognitiva y aprendizaje basado en máquina..

CONTENIDO

1. Resumen y diferencia clave
2. ¿Qué es la computación cognitiva?
3. ¿Qué es el aprendizaje automático?
4. Relación entre la computación cognitiva y el aprendizaje automático
5. Comparación lado a lado: computación cognitiva versus aprendizaje automático en forma de tabla
6. Resumen

¿Qué es la computación cognitiva??

La tecnología de computación cognitiva permite hacer modelos precisos sobre cómo el cerebro humano percibe, razona y responde a las tareas. Utiliza sistemas de autoaprendizaje que usan aprendizaje automático, extracción de datos, procesamiento de lenguaje natural y reconocimiento de patrones, etc. Ayuda a desarrollar sistemas automatizados que pueden resolver problemas sin la participación humana..

En el mundo moderno, una gran cantidad de datos se produce diariamente. Contienen patrones complejos para interpretar. Para tomar decisiones inteligentes, es vital reconocer los patrones en ellas. La computación cognitiva permite tomar decisiones de negocios utilizando datos correctos. Por lo tanto, ayuda a llegar a conclusiones con confianza. Los sistemas de computación cognitiva pueden tomar mejores decisiones usando retroalimentación, experiencias pasadas y nuevos datos. La realidad virtual y la robótica son algunos ejemplos que utilizan la computación cognitiva..

¿Qué es el aprendizaje automático??

El aprendizaje automático se refiere a algoritmos que pueden aprender de los datos sin depender de prácticas de programación estándar, como la programación orientada a objetos. Los algoritmos de aprendizaje automático analizan datos, aprenden de ellos y toman decisiones. Utiliza datos de entrada y utiliza análisis estadístico para predecir resultados. Los lenguajes más comunes para desarrollar aplicaciones de aprendizaje automático son R y Python. Aparte de eso, C ++, Java y MATLAB también ayudan a desarrollar aplicaciones de aprendizaje automático..

El aprendizaje automático se divide en dos tipos. Se les llama aprendizaje supervisado y aprendizaje no supervisado. En el aprendizaje supervisado, entrenamos un modelo, por lo que predice las instancias futuras en consecuencia. Un conjunto de datos etiquetado ayuda a entrenar este modelo. El conjunto de datos etiquetado consta de entradas y salidas correspondientes. Basado en ellos, el sistema puede predecir la salida para una nueva entrada. Además, los dos tipos de aprendizaje supervisado son la regresión y la clasificación. La regresión predice los resultados futuros en función de los datos etiquetados anteriormente, mientras que la clasificación clasifica los datos etiquetados.

En el aprendizaje no supervisado, no formamos un modelo. En cambio, el algoritmo mismo descubre la información por sí mismo. Por lo tanto, los algoritmos de aprendizaje no supervisados ​​utilizan datos no etiquetados para llegar a las conclusiones. Ayuda a encontrar grupos o agrupaciones a partir de datos sin etiquetar. Por lo general, los algoritmos de aprendizaje no supervisados ​​son difíciles que los algoritmos de aprendizaje supervisado. En general, los algoritmos de aprendizaje automático ayudan a desarrollar sistemas de autoaprendizaje..

¿Cuál es la relación entre la computación cognitiva y el aprendizaje automático??

• Los sistemas de computación cognitiva utilizan algoritmos de aprendizaje automático..

¿Cuál es la diferencia entre la computación cognitiva y el aprendizaje automático??

La computación cognitiva es la tecnología que se refiere a un nuevo hardware y / o software que imita el funcionamiento del cerebro humano para mejorar la toma de decisiones. El aprendizaje de mecanizado se refiere a algoritmos que usan técnicas estadísticas para que las computadoras aprendan de los datos y mejoren progresivamente el desempeño en una tarea específica. La computación cognitiva es una tecnología pero, el aprendizaje automático se refiere a algoritmos. Esta es la principal diferencia entre computación cognitiva y aprendizaje automático..

Además, la computación cognitiva brinda a la computadora la capacidad de simular y complementar las habilidades cognitivas del ser humano para tomar decisiones, mientras que el aprendizaje automático permite desarrollar algoritmos de autoaprendizaje para analizar datos, aprender de ellos, reconocer patrones y tomar decisiones en consecuencia..

Resumen - Cognitive Computing vs Machine Learning

La diferencia entre la computación cognitiva y el aprendizaje automático es que la computación cognitiva es una tecnología, mientras que el aprendizaje automático se refiere a algoritmos para resolver problemas. Se utilizan en una amplia variedad de aplicaciones, como robótica, visión artificial, predicciones de negocios y muchas más..

Referencia:

1.SciTechUK. Computación cognitiva | ¿Para qué se puede usar ?, Consejo de Instalaciones de Ciencia y Tecnología, 10 de mayo de 2016. Disponible aquí 
2.TheBigDataUniversity. Aprendizaje automático: aprendizaje supervisado y no supervisado, clase cognitiva, 13 de marzo de 2017. Disponible aquí 

Imagen de cortesía:

1.'2729781 'por GDJ (CC0) a través de pixabay