Diferencia entre datos cualitativos y cuantitativos
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La principal diferencia entre los datos cualitativos y cuantitativos es que Los datos cualitativos son descriptivos, mientras que los datos cuantitativos son numéricos.. Por ejemplo, los datos cualitativos son género, país, ciudad, nacionalidad, etc. mientras que los datos cuantitativos son longitud, anchura, altura, peso, área, velocidad, edad, etc. Además, los datos cuantitativos pueden ser datos discretos (datos contables, como número de vehículos, número de estudiantes, etc.) o datos continuos (datos medibles como altura, peso, etc.).
Los datos son importantes para todo. La mayoría de las organizaciones comerciales recopilan datos de ventas, ingresos, precios de acciones y ganancias. El gobierno recopila datos sobre tasas de alfabetización, tasas de delitos, tasas de natalidad, etc. Los datos son importantes para la investigación científica y académica, como el aprendizaje automático y las redes neuronales. Recolectar y analizar datos ayuda a tomar mejores decisiones. Una tecnología emergente en el mundo moderno es Internet of Things (IoT). Esta tecnología recopila datos mediante sensores y actuadores y los procesa para tomar decisiones inteligentes. Estas son algunas de las ventajas de los datos..
Áreas clave cubiertas
1. ¿Qué son los datos cualitativos?
- Definición, Ejemplos, Colección
2. ¿Qué son los datos cuantitativos?
- Definición, Ejemplos, Colección
3. Diferencia entre datos cualitativos y cuantitativos
- Comparación de diferencias clave
Términos clave
Datos cualitativos, datos cuantitativos, estadísticas.
¿Qué son los datos cualitativos?
Los datos cualitativos representan características. Estos datos deben interpretarse utilizando un lenguaje sencillo que con números. Realizar entrevistas y observaciones son algunos métodos para obtener datos cualitativos. La naturaleza descriptiva de estos datos hace que sean difíciles de analizar. Algunos ejemplos de este tipo de datos son género, país, ciudad, nacionalidad, etc..
A veces, es posible usar etiquetas numéricas para preparar y representar datos cualitativos. Supongamos una situación para introducir género de empleados en la base de datos. Para eso, 1 se puede usar para denotar masculino mientras que 2 se puede usar para significar femenino.
¿Qué son los datos cuantitativos?
Los datos cualitativos representan información numérica. Este tipo de datos es más fácil de calcular y analizar. Algunos ejemplos son la longitud, el ancho, la altura, el peso, el área, la velocidad, la edad, la vida útil de una bombilla eléctrica, etc. Las tablas, gráficos, tablas ayudan a representar datos cuantitativos. Es posible encontrar datos cuantitativos con la ayuda de encuestas, observaciones, entrevistas y otros experimentos..
Figura 1: Áreas que usan datos
Los datos cuantitativos se dividen en datos discretos y continuos. Los datos discretos tienen ciertos valores tales como números enteros. Algunos ejemplos son número de estudiantes, número de máquinas, etc .; son contables Por otro lado, los datos continuos pueden tener cualquier valor dentro de un rango. Algunos ejemplos son la altura y el peso; son medibles). Además, la aplicación de operaciones aritméticas como la adición y la división a los datos cuantitativos les da más significado. Por ejemplo, sumar todas las alturas y dividir la respuesta por el número total de observaciones dará el promedio. Es una medida significativa para el análisis..
Diferencia entre datos cualitativos y cuantitativos
Definición
Los datos cualitativos son el tipo de datos que consta de declaraciones descriptivas. Por otro lado, los datos cuantitativos son el tipo de datos que se pueden medir y expresar numéricamente.
Tipo de datos
Los datos cualitativos se basan en texto, mientras que los datos cuantitativos se basan en números..
Análisis estadístico
El análisis estadístico es más fácil con datos cuantitativos que con datos cualitativos..
Métodos de recolección de datos
Entrevista, documentos escritos, observaciones ayudan a recoger datos cualitativos. En contraste, las encuestas, observaciones, experimentos y entrevistas ayudan a recopilar datos cuantitativos.
Conclusión
La principal diferencia entre los datos cualitativos y cuantitativos es que los datos cualitativos son descriptivos, mientras que los cuantitativos son numéricos. Por lo general, el análisis estadístico es más fácil con datos cuantitativos que con datos cualitativos. Estadísticas, ciencias sociales, informática son algunas disciplinas que utilizan este tipo de datos..
Referencia:
1. “Datos”. Wikipedia, Wikimedia Foundation, 16 de junio de 2018, disponible aquí.
2. “Datos cualitativos”. Métodos de investigación social - Base de conocimientos - Estadísticas inferenciales, disponibles aquí.
Imagen de cortesía:
1. "Tipos de datos - en" Por João Batista Neto - Tipos de datos - pt br.svg (CC BY 3.0) a través de Commons Wikimedia
