los diferencia principal entre la base de datos relacional y no relacional es que la la base de datos relacional almacena los datos en tablas, mientras que la base de datos no relacional almacena los datos en formato clave-valor, en documentos o por algún otro método sin usar tablas como una base de datos relacional.
Una base de datos es una colección de datos relacionados. Un sistema de administración de bases de datos (DBMS) es un software que ayuda a almacenar, acceder y administrar datos fácilmente. Existen varios tipos de bases de datos y las bases de datos relacionales y no relacionales son dos de ellas..
1. Qué es una base de datos relacional
- Definición, Funcionalidad
2. Qué es una base de datos no relacional
- Definición, Funcionalidad
3. ¿Cuál es la diferencia entre la base de datos relacional y no relacional?
- Comparación de diferencias clave
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El modelo de base de datos define el diseño lógico y la estructura de una base de datos. Además, define cómo se almacenan los datos y se accede a ellos mediante un DBMS. Aquí, una base de datos relacional se basa en el modelo relacional. La base de datos relacional almacena datos en tablas. Una tabla consta de filas y columnas. Donde, las filas representan cada entidad mientras que las columnas representan atributos.
Figura 1: Tabla en una base de datos relacional
Por ejemplo, supongamos una base de datos de ventas. La tabla de clientes tiene columnas o atributos como ID de cliente, nombre, dirección, contacto_no. Cada fila en la tabla representa un solo cliente. La clave principal de la tabla de clientes es customer_id. Ayuda a identificar cada registro por separado. Además, suponga que hay otra tabla llamada pedidos en la base de datos de ventas. Tiene order_id, order_name, fecha, customer_id. El customer_id en la tabla de clientes es una clave externa en la tabla de pedidos. Por lo tanto, las dos tablas están relacionadas entre sí. En una base de datos relacional, las tablas están asociadas entre sí.
Es posible normalizar los datos en tablas de la base de datos relacional para minimizar la redundancia de datos. Además, el lenguaje de consulta estructurado (SQL) ayuda a consultar los datos en una base de datos relacional..
Una base de datos relacional no es efectiva para almacenar una gran cantidad de datos como BigData. La base de datos no relacional es una solución a este problema. Además, también se llama base de datos no relacional. NoSQL. Estas bases de datos pueden almacenar grandes datos. También es posible agrupar los datos en varias máquinas para reducir los costos de mantenimiento.
Hay varios tipos de bases de datos no relacionales.
Bases de datos de documentos - Almacenar datos dinámicos. Almacenan datos en formato de notación de objetos de JavaScript (JSON). P.ej. CouchDB, Mongo
Bases de datos de columnas - Lee y escribe la columna de datos sabiamente. Esto es útil en el análisis de datos. P.ej. Apache Cassandra.
Base de datos de valores clave almacenados - Rápido y no son muy personalizables. P.ej. Couchbase Server, Redis.
Bases de datos de caché - Almacena los datos en el disco o en la caché. P.ej. Memcache
Bases de datos de grafos - Consisten en nodos. Las relaciones se crean utilizando bordes. P.ej. Oracle NoSQL, Neo4J.
La base de datos relacional es una base de datos basada en el modelo relacional de los datos, según lo propuesto por EF Codd en 1970. La base de datos no relacional, por otro lado, es un tipo de base de datos que proporciona un mecanismo para almacenar y recuperar datos que se modelan de una manera Además de las relaciones tabulares utilizadas en bases de datos relacionales..
Las bases de datos relacionales también se llaman bases de datos SQL, mientras que las bases de datos no relacionadas también se llaman bases de datos NoSQL.
Las bases de datos relacionales usan SQL mientras que las bases de datos no relacionales no usan SQL.
Una diferencia entre la base de datos relacional y no relacional es que las tablas en una base de datos relacional se pueden unir. Por otro lado, no existe un concepto conjunto en la base de datos no relacional..
Otra diferencia entre la base de datos relacional y no relacional es que las bases de datos relacionales no se pueden categorizar más. En contraste, las bases de datos de valores clave, documentos, columnas y gráficos son los tipos de bases de datos no relacionales.
Las bases de datos relacionales ayudan a lograr consultas complejas. Además, proporcionan flexibilidad y ayudan a analizar los datos. Las bases de datos no relacionales funcionan bien con una gran cantidad de datos. Además, reducen la latencia y mejoran el rendimiento. Por lo tanto, esta es otra diferencia entre la base de datos relacional y no relacional..
MySQL, SQLite3 y PostgreSQL son algunos DBMS que usan bases de datos relacionales. Cassendra, Hbase, MongoDB y Neo4 son algunas bases de datos no relacionales.
La principal diferencia entre la base de datos relacional y no relacional es que la base de datos relacional almacena datos en tablas, mientras que la base de datos no relacional almacena datos en formato clave-valor, en documentos o por algún otro método sin utilizar tablas como una base de datos relacional..
1. “Modelos de base de datos DBMS”. Modelos de base de datos en DBMS | Studytonight, disponible aquí.
2. "NoSQL". Wikipedia, Wikimedia Foundation, 23 de octubre de 2018, disponible aquí.
1. “Habilidad de base de datos no relacional” por Willow Brugh (CC BY-SA 2.0) a través de Flickr
2. "Términos de la base de datos relacional" Por usuario: Booyabazooka - Trabajo propio (Dominio público) a través de Commons Wikimedia