¿Cuál es la diferencia entre HBase y MongoDB y Cassandra?

La principal diferencia entre HBase y MongoDB y Cassandra es que la HBase y Cassandra son bases de datos orientadas a columnas, mientras que MongoDB es una base de datos orientada a documentos..

Big data se refiere a una gran cantidad de datos. Tiene tres propiedades principales: volumen, velocidad y variedad. El volumen se refiere a la cantidad de datos, mientras que la velocidad se refiere a la velocidad de generación de datos, y la variedad se refiere al tipo de datos. Las bases de datos relacionales habituales no son efectivas para almacenar esta enorme cantidad de datos. Las bases de datos no relacionales son la solución a este problema. También se llaman bases de datos NoSQL. HBase, MongoDB y Cassandra son tres bases de datos NoSQL. Estas bases de datos permiten a los usuarios almacenar una gran cantidad de datos y acceder a ellos de forma aleatoria.

Áreas clave cubiertas

1. ¿Qué es HBase?
     - Definición, Funcionalidad
2. Qué es MongoDB
     - Definición, Funcionalidad
3. Que es casandra
     - Definición, Funcionalidad
4. ¿Cuáles son las similitudes entre HBase y MongoDB y Cassandra?
     - Esquema de características comunes
5. ¿Cuál es la diferencia entre HBase y MongoDB y Cassandra?
     - Comparación de diferencias clave

Términos clave

HBase, MongoDB, Cassandra

¿Qué es HBase?

HBase, construido sobre el sistema de archivos Hadoop, es un sistema de archivos de base de datos orientado a columnas distribuidas. Es un proyecto de código abierto. El propósito del diseño de HBase es obtener acceso aleatorio a una gran cantidad de datos estructurados rápidamente. Está encima del sistema de archivos Hadoop y proporciona acceso de lectura y escritura.

Además, HBase está orientado a columnas. Las filas se utilizan para ordenar las tablas. Una tabla en HBase es una colección de filas. Una fila es una colección de familias de columnas, mientras que una familia de columnas es un conjunto de columnas. Una columna es un conjunto de pares clave-valor. Por lo tanto, este es el mecanismo de almacenamiento en HBase.

Además, HBase proporciona una serie de características. Es linealmente escalable y proporciona soporte automático para fallas. Proporciona replicación de datos a través de grupos. Además, se integra con Hadoop. Además, el usuario puede usar HBase para realizar operaciones aleatorias de lectura y escritura para acceder a big data y alojar grandes tablas en hardware de productos básicos.

Qué es MongoDB

MongoDB es una base de datos multiplataforma, orientada a documentos. Almacena los datos en forma de un documento de estilo JSON. En MongoDB, un documento es un conjunto de pares clave-valor, mientras que una colección es un conjunto de documentos. Es similar a una tabla RDBMS. Además, los documentos dentro de la colección tienen varios campos..

En MongoDB, cada colección contiene varios documentos. La cantidad de campos, el contenido y el tamaño del documento pueden variar de un documento a otro. Por lo tanto, es sin esquema. No hay combinaciones complejas como en las bases de datos relacionales. El lenguaje de consulta basado en documentos ayuda a ejecutar consultas dinámicas en la base de datos. Un factor importante cuando se trabaja con bases de datos relacionales es que es necesario convertir o asignar los objetos de la aplicación a objetos de la base de datos para almacenarlos en la base de datos. Pero MongoDB no requiere esa conversión. Además, utiliza memoria interna para almacenar conjuntos de trabajo. Por lo tanto, tiene capacidades de acceso a datos más rápidas..

Que es casandra

Cassandra es una base de datos de código abierto, distribuida y descentralizada para big data. Proporciona servicios altamente disponibles sin un solo punto de falla. Organizaciones como Cisco, Facebook, Twitter y Netflix usan Cassandra.

Hay múltiples ventajas de usar Cassandra. Es posible agregar más hardware para soportar más clientes y datos. Por lo tanto, proporciona escalabilidad. Además, es tolerante a fallos y está disponible continuamente para aplicaciones críticas para el negocio. También puede realizar operaciones de escritura de terabytes de datos más rápido. Como Cassandra soporta big data, es posible almacenar datos estructurados, semiestructurados y no estructurados. Además, el usuario puede distribuir datos a través de múltiples centros de datos.

Similitudes entre HBase y MongoDB y Cassandra.

• HBase, MongoDB y Cassandra están libres de esquemas.
• Todos utilizan el mismo método de partición.
• Son fiables y proporcionan un alto rendimiento..
• Además, apoyan la concurrencia..

Diferencia entre HBase y MongoDB y Cassandra

Definición

HBase es una base de datos de código abierto, no relacional, distribuida siguiendo el modelo de Bigtable de Google, mientras que MongoDB es un sistema de base de datos de código abierto, multiplataforma, libre y de código abierto. Mientras tanto, Cassandra es una base de datos de código abierto, distribuida y descentralizada para administrar una gran cantidad de datos. Esta es la diferencia básica entre HBase y MongoDB y Cassandra.

Tipo de base de datos

Otra diferencia entre HBase y MongoDB y Cassandra es que HBase y Cassandra están orientadas a columnas, mientras que MongoDB está orientada a documentos.

Idioma

HBase está escrito en Java, mientras que MongoDB está escrito en C, C ++ y JavaScript, y Cassandra está escrito en Java. Esta es una gran diferencia entre HBase y MongoDB y Cassandra.

Desarrollador

Apache Software Foundation desarrolló HBase y Cassandra, mientras que MongoDB Inc. desarrolló MongoDB.. 

Gatillos

Una diferencia más entre HBase y MongoDB y Cassandra es que HBase y Cassandra tienen disparadores, pero MongoDB no tiene disparadores. 

Índices secundarios

Además, HBase no tiene índices secundarios, mientras que MongoDB tiene índices secundarios y Cassandra tiene índices secundarios restringidos.

Método de replicación

Además, HBase y Cassandra utilizan un factor de replicación seleccionable, mientras que MongoDB usa un factor de replicación maestro-esclavo.. 

Conclusión

HBase, MongoDB y Cassandra son tres sistemas de base de datos NoSQL o no relacionales. HBase y Cassandra son bases de datos orientadas a columnas, mientras que MongoDB es una base de datos orientada a documentos. Esa es la diferencia entre HBase y MongoDB y Cassandra. Se utilizan para varias aplicaciones como Big Data, Gestión de contenido, infraestructura móvil y social y centros de datos..

Imagen de cortesía:

1. “MongoDB-Logo-5c3a7405a85675366beb3a5ec4c032348c390b3f142f5e6dddf1d78e2df5cb5c” por Alexander Sosluev - Trabajo propio (CC BY-SA 4.0) a través de Commons Wikimedia
2. "Logotipo de Cassandra" Por Apache Software Foundation (Licencia Apache 2.0) a través de Commons Wikimedia