¿Cuál es la diferencia entre la redundancia de datos y la inconsistencia de datos?

los diferencia principal entre la redundancia de datos y la inconsistencia de datos es que la redundancia de datos es una condición que se produce cuando existe la misma pieza de datos en varios lugares de la base de datos, mientras que la inconsistencia de los datos es una condición que se produce cuando los mismos datos existen en diferentes formatos en varias tablas.

Una base de datos es una colección de datos. DBMS (Sistema de administración de bases de datos) es un software que ayuda a administrar las bases de datos. Introducido alrededor del año 1960, puede manejar una gran colección de datos. Además, ayuda a crear, recuperar, actualizar y eliminar datos fácilmente. DBMS permite que múltiples usuarios accedan a los datos simultáneamente y brinda seguridad a los datos. La redundancia de datos y la inconsistencia de datos son dos términos relacionados con DBMS.

Áreas clave cubiertas

1. ¿Qué es la redundancia de datos?
      - Definición, Funcionalidad
2. Qué es la inconsistencia de datos
     - Definición, Funcionalidad
3. ¿Cuál es la diferencia entre la redundancia de datos y la inconsistencia de datos?
     - Comparación de diferencias clave

Términos clave

Inconsistencia de datos, redundancia de datos

¿Qué es la redundancia de datos?

La redundancia de datos se refiere a los mismos datos ubicados en varios lugares de la base de datos. Agrupa la base de datos con información innecesaria. También hace que la recuperación de datos sea menos eficiente. Además, la redundancia de datos consume más recursos en la base de datos. Con el tiempo, la redundancia de datos hace que la base de datos se dañe, lo que hace que los datos no puedan utilizarse..

Por ejemplo, supongamos una tabla en la base de datos de la escuela. Tiene una mesa llamada alumno de la siguiente manera..

Los alumnos 1 y 2 están aprendiendo del profesor P, y los alumnos 3 y 4 están aprendiendo del profesor Q. Aquí, el profesor id y el nombre docente se repiten dos veces. En su lugar, el ID del profesor y el nombre del profesor se pueden almacenar en una tabla separada. La nueva tabla de estudiantes y la tabla de maestros son las siguientes.

La solución es la redundancia de datos es la normalización. Reduce la redundancia de datos y hace que los datos sean más significativos..

Qué es la inconsistencia de datos

La inconsistencia de datos se refiere a una situación de mantener los mismos datos en formatos diferentes en dos tablas diferentes o una situación en la que se requiere que coincidan los datos entre tablas. Sin embargo, esto puede hacer que una tabla en la base de datos tenga el valor correcto y que las tablas restantes sean diferentes. También puede causar información poco confiable y sin sentido. Además, es difícil reducir la inconsistencia de los datos..

Por ejemplo, supongamos una base de datos del hospital. Cambiar la dirección de un paciente puede afectar muchas otras tablas. Solo un registro tendrá datos correctos, mientras que los otros tendrán datos falsos. Por lo tanto, esto es inconsistencia de datos. Hace que la administración del hospital verifique varios registros para obtener la dirección correcta del paciente. Ocurre porque los mismos datos que residen en varios lugares no se actualizan. Usar restricciones adecuadas dentro de la base de datos es una solución para prevenir la inconsistencia de datos.

Relación entre la redundancia de datos y la inconsistencia de datos

• La redundancia de datos puede causar inconsistencia de datos.

Diferencia entre la redundancia de datos y la inconsistencia de datos

Definición

La redundancia de datos es una condición que ocurre dentro de una base de datos o una tecnología de almacenamiento de datos en la cual, puede encontrar la misma pieza de datos en dos o más lugares separados. Considerando que, la inconsistencia de datos es una condición que ocurre entre las tablas cuando mantenemos datos similares en formatos diferentes en dos tablas diferentes, o cuando la comparación de datos entre tablas es una necesidad. Estas definiciones, por lo tanto, explican la diferencia principal entre redundancia de datos e inconsistencia de datos..

Prevención

La prevención es la otra diferencia principal entre la redundancia de datos y la inconsistencia de datos. La normalización ayuda a minimizar la redundancia de datos. Sin embargo, el uso de restricciones en la base de datos ayuda a prevenir la inconsistencia de datos.

Conclusión

En general, la redundancia de datos y la inconsistencia de datos son dos términos relacionados con DBMS. La principal diferencia entre la redundancia de datos y la inconsistencia de datos es que la redundancia de datos es una condición que ocurre cuando existe la misma pieza de datos en varios lugares de la base de datos, mientras que la inconsistencia de datos es una condición que ocurre cuando los mismos datos existen en diferentes formatos en múltiples tablas..

Referencia:

1. Referencia de “¿Qué es la redundancia de datos?”, Publicación de IAC, disponible aquí.
2. Referencia de “¿Qué es la definición de inconsistencia de datos?”, Publicación de IAC, disponible aquí.

Imagen de cortesía:

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