La principal diferencia entre la base de datos y el almacén de datos es que una la base de datos es una colección organizada de datos relacionados que almacena los datos en un formato tabular, mientras que el almacén de datos es una ubicación central que almacena datos consolidados de múltiples bases de datos.
Una base de datos contiene una colección de datos. DBMS es un software que permite a los usuarios crear, manipular y administrar bases de datos. La base de datos ayuda a realizar las funcionalidades básicas de una organización. Por otro lado, el almacén de datos es un sistema para informes y análisis de datos; Es el componente principal de la inteligencia de negocios. Proporciona alto rendimiento para consultas analíticas. Normalmente, la comunidad empresarial utiliza el almacén de datos..
1. Que es la base de datos
- Definición, Funcionalidad
2. ¿Qué es el almacén de datos?
- Definición, Funcionalidad
3. Diferencia entre la base de datos y el almacén de datos
- Comparación de diferencias clave
Base de datos, Data Warehouse, DBMS
Una base de datos es una colección de datos que almacena datos en tablas. Cada tabla consta de filas y columnas. Las columnas representan atributos. Por ejemplo, la tabla de estudiantes en la base de datos de la escuela puede tener atributos como id, nombre, ciudad, ubicación, marca1, marca2, etc. Cada fila en la base de datos representa una sola entidad. En este escenario, cada fila significa un conjunto completo de registros que pertenecen a un solo estudiante. Por lo general, mantener una base de datos es beneficioso porque organiza los datos. Por ejemplo, una base de datos de la escuela puede tener tablas separadas para mantener los detalles de maestros, estudiantes, cursos, etc..
Figura 1: Un DBMS
Un sistema de administración de bases de datos (DBMS) es el software que ayuda a administrar las bases de datos. Algunos DBMS populares incluyen MySQL, MSSQL, Oracle y PostgreSQL. El usuario puede escribir consultas en el lenguaje de consulta estructurado (SQL) para manipular los datos en la base de datos. El proceso de ejecución de consultas en la base de datos se llama OLTP o el procesamiento transaccional en línea. Por lo tanto, una base de datos utiliza OLTP. En general, una base de datos ayuda a organizar un conjunto de datos.
La inteligencia empresarial ayuda a mejorar el negocio. Convierte los datos en información útil para el análisis empresarial. También ayuda a hacer una visión empresarial para los usuarios finales. El almacén de datos soporta el proceso de inteligencia de negocios. Una empresa puede tener varias bases de datos por Oracle, MySQL, etc. No es posible visualizar directamente los datos en estas bases de datos. Un almacén de datos proporciona una solución para este problema. Toma datos, realiza integración y procesamiento de datos. Estos datos pueden ser utilizados para la visualización. Los almacenes de datos son orientados al tema, integrados, variables de tiempo y no volátiles..
Figura 2: Almacén de datos
El proceso de extracción, transformación y carga de datos de varias bases de datos al almacén se llama ETL. Luego, el almacén de datos realiza análisis utilizando la estrategia OLAP. Es sinónimo de procesamiento analítico en línea. Finalmente, los datos analizados pueden cargarse en una herramienta de visualización de datos para usuarios empresariales, como analistas de datos, científicos de datos y gerentes, para obtener información empresarial. Además, los datos en el almacén de datos se pueden dividir en mercados de datos. Estos marcos de datos contienen datos para usuarios específicos. Por ejemplo, el departamento de ventas puede usar sales mart. El departamento de marketing puede usar el mercado de marketing y así sucesivamente. Estos almacenes de datos proporcionan más seguridad e integridad de los datos..
Generalmente, el almacén de datos se encuentra en una ubicación separada de las bases de datos operativas normales. Una cosa importante a tener en cuenta es que un almacén de datos no es un producto que una empresa puede comprar. Debe ser diseñado de acuerdo a los requerimientos de la compañía..
Base de datos es una colección organizada de datos relacionados que almacena datos en un formato tabular. Un almacén de datos, en contraste, es una ubicación central que almacena datos consolidados de múltiples bases de datos.
La base de datos contiene datos detallados, mientras que el almacén de datos contiene datos resumidos.
La base de datos utiliza el procesamiento transaccional en línea (OLTP), mientras que el almacén de datos utiliza el procesamiento analítico en línea (OLAP).
La base de datos ayuda a realizar las operaciones fundamentales de un negocio, mientras que el almacén de datos ayuda a analizar el negocio.
El almacén de datos es más rápido y preciso que la base de datos normal..
La base de datos está orientada a la aplicación. El almacén de datos está orientado al tema. Categoriza y almacena por tema de negocio en lugar de por aplicación..
Las tablas y las combinaciones de una base de datos son complejas porque están normalizadas. Esto minimiza la redundancia de datos. Por otro lado, la tabla y las uniones son simples en el almacén de datos porque están desmoralizadas. Eso es para reducir el tiempo de respuesta para consultas analíticas..
El modelado de relaciones entre entidades ayuda a diseñar una base de datos. Las técnicas de modelado de datos ayudan a diseñar un almacén de datos..
La diferencia entre la base de datos y el almacén de datos es que la base de datos es una colección organizada de datos relacionados que almacena los datos en un formato tabular, mientras que un almacén de datos es una ubicación central que almacena datos consolidados de múltiples bases de datos. En resumen, la base de datos ayuda a realizar las operaciones fundamentales de un negocio, mientras que el almacén de datos ayuda a analizar el negocio.
1. "Base de datos". Wikipedia, Wikimedia Foundation, 16 de junio de 2018, disponible aquí.
2. "Data Warehouse". Wikipedia, Wikimedia Foundation, 16 de junio de 2018, disponible aquí.
1. "Arquitectura del almacén de datos" Por Soha jamil - Trabajo propio (CC BY-SA 4.0) a través de Commons Wikimedia
2. “Database-mysql” Por RRZEicons - Trabajo propio (CC BY-SA 3.0) a través de Commons Wikimedia