Diferencia entre la limpieza de datos y la transformación de datos

los diferencia principal entre la limpieza de datos y la transformación de datos es que la limpieza de datos es el proceso de eliminar los datos no deseados de un conjunto de datos o base de datos, mientras que la transformación de datos es el proceso de conversión de datos de un formato a otro.

Una organización empresarial almacena datos en diferentes fuentes de datos. Es importante tomar decisiones analizando los datos. Analizar datos de múltiples fuentes de datos es difícil. Por lo tanto, las organizaciones empresariales utilizan almacenes de datos. Es una ubicación central que almacena datos consolidados de múltiples bases de datos. Los almacenes de datos ayudan a crear informes, analizar datos, visualizar datos y tomar decisiones comerciales valiosas. En otras palabras, el almacenamiento de datos es compatible con el proceso global de inteligencia empresarial. La limpieza de datos y la transformación de datos son dos técnicas que se utilizan en el almacenamiento de datos. La limpieza de datos se refiere a la eliminación de datos sin sentido del conjunto de datos para mejorar la consistencia de los datos, mientras que la transformación de datos se refiere a la conversión de datos de una estructura a otra para facilitar su procesamiento..

Áreas clave cubiertas

1. ¿Qué es la limpieza de datos?
     - Definición, Funcionalidad
2. ¿Qué es la transformación de datos?
     - Definición, Funcionalidad
3. ¿Cuál es la diferencia entre la limpieza de datos y la transformación de datos?
     - Comparación de diferencias clave

Términos clave

Base de datos, limpieza de datos, transformación de datos, almacenamiento de datos

¿Qué es la limpieza de datos?

Una organización empresarial utiliza varias fuentes para almacenar datos. Pueden tener diferentes bases de datos como Oracle, MySQL, etc. Es difícil analizar los datos en diferentes fuentes de datos. El almacenamiento de datos proporciona una solución a este problema. Ayuda a recopilar, almacenar y administrar datos de una variedad de fuentes de datos en una ubicación central llamada almacén de datos. El almacén de datos obtiene datos de sistemas transaccionales y varias bases de datos relacionales. Finalmente, estos datos se procesan y analizan para obtener información empresarial significativa..

Figura 1: Conjunto de datos

Los datos deben limpiarse y transformarse antes de cargarlos en el almacén. Los datos extraídos de múltiples fuentes pueden consistir en datos sin sentido. Los valores ficticios, los datos contradictorios, la ausencia de datos se consideran datos sin sentido. Estos datos innecesarios deben eliminarse del conjunto de datos. En general, la limpieza de datos no solo proporcionará un conjunto de datos limpio. También brinda consistencia de datos a diferentes conjuntos de datos que se han fusionado de varias fuentes de datos.

¿Qué es la transformación de datos?

Después de la limpieza, los datos se transforman en un formato adecuado. La transformación de datos ayuda a procesar los datos fácilmente. La transformación de datos puede ser simple o compleja dependiendo de los cambios requeridos en los datos. Algunas de las tareas involucradas en la transformación de datos son la estandarización de datos, la conversión de juegos de caracteres, el manejo de la codificación, la división o fusión de campos, la conversión de unidades de medidas en un formato estándar, la agregación, la consolidación y la eliminación de datos duplicados.

Después de completar la transformación de datos, los datos se cargan en el almacén de datos para su procesamiento. Finalmente, la alta gerencia y los analistas de datos pueden tomar decisiones basadas en los datos procesados. Además del almacenamiento de datos, la limpieza de datos y la transformación de datos también se utilizan para operaciones estadísticas y matemáticas..

Diferencia entre la limpieza de datos y la transformación de datos

Definición

La limpieza de datos es el proceso de detección y eliminación de registros corruptos o inexactos de un conjunto de registros, tabla o base de datos, mientras que la transformación de datos es el proceso de conversión de datos de un formato o estructura a otro formato o estructura.

Uso

Además, la limpieza de datos ayuda a limpiar el conjunto de datos y mejora la consistencia de los datos, mientras que la transformación de datos ayuda a facilitar el procesamiento de datos.

Conclusión

La limpieza de datos y la transformación de datos son dos técnicas utilizadas en el almacenamiento de datos. La diferencia entre la limpieza de datos y la transformación de datos es que la limpieza de datos es el proceso de eliminar datos no deseados de un conjunto de datos o base de datos, mientras que la transformación de datos es el proceso de conversión de datos de un formato a otro..

Referencia:

1. “¿Qué es el almacenamiento de datos? Tipos, definición y ejemplo. "Meet Guru99 - Tutoriales de capacitación gratuitos y video para cursos de TI, disponible aquí.
2. "Limpieza de datos". LinkedIn SlideShare, 6 de marzo de 2013, disponible aquí.
3. “Transformación de datos”. Wikipedia, Wikimedia Foundation, 11 de julio de 2018, disponible aquí.
4. Tutorial ETL | Extraer transformación y carga, Vikram Takkar, 8 de septiembre de 2015, disponible aquí.

Imagen de cortesía:

1. "Paquete de datos-encuesta R-MASS" - información pública (dominio público) a través de Commons Wikimedia