Diferencia entre el aprendizaje automático y la inteligencia artificial

Diferencia Clave - Aprendizaje Automático vs Inteligencia Artificial
 

La inteligencia artificial es un concepto amplio. Automóviles autopropulsados, casas inteligentes son algunos ejemplos de inteligencia artificial. Algunos países tienen robots inteligentes en campos como la medicina, la fabricación, el ejército, la agricultura y el hogar. El aprendizaje automático es un tipo de inteligencia artificial. los diferencia clave Entre Aprendizaje Automático e Inteligencia Artificial es que El aprendizaje automático es un tipo de inteligencia artificial que le da a la computadora la capacidad de aprender sin estar explícitamente programada, y la inteligencia artificial es la teoría y el desarrollo de sistemas informáticos capaces de realizar tareas inteligentemente similares a las de un humano.. Machine Learning utiliza un algoritmo para analizar datos, aprender de ellos y tomar decisiones en consecuencia. Es un desarrollo de algoritmos de autoaprendizaje, y la Inteligencia Artificial es la ciencia del desarrollo de un sistema o software que es inteligente como humano.

CONTENIDO

1. Resumen y diferencia clave
2. ¿Qué es el aprendizaje automático?
3. ¿Qué es la inteligencia artificial?
4. Similitudes entre el aprendizaje automático y la inteligencia artificial
5. Comparación lado a lado: aprendizaje automático frente a inteligencia artificial en forma tabular
6. Resumen

¿Qué es el aprendizaje automático??

Un algoritmo es una secuencia de pasos que le indican a la computadora que resuelva un problema. El aprendizaje automático es un tipo de inteligencia artificial. Proporciona a las computadoras la capacidad de aprender sin ser programadas explícitamente. Son varios algoritmos disponibles para resolver problemas de Machine Learning. Dependiendo del tipo de problema, uno puede elegir un algoritmo de aprendizaje automático adecuado. Se centra en el desarrollo de programas informáticos que pueden dar un resultado cuando se exponen a nuevos datos..

Hay diferentes tipos de aprendizaje automático. Son aprendizaje supervisado, aprendizaje no supervisado y aprendizaje por refuerzo. Aprendizaje supervisado utiliza un conjunto de datos conocido para hacer predicciones. Se proporciona un conjunto de datos de entrada (X) y un conjunto de valores de respuesta o salidas (Y) correspondientes al algoritmo de aprendizaje supervisado. Ese conjunto de datos se conoce como conjunto de datos de entrenamiento. Usando ese conjunto de datos, el algoritmo construye un modelo (Y = f (X)), por lo que puede dar un valor de salida para completar el nuevo conjunto de datos.

La clasificación y la regresión son algoritmos supervisados ​​de aprendizaje automático. La clasificación se utiliza para clasificar un registro. Un ejemplo simple es "si la temperatura es fría". La respuesta puede ser "sí" o "no". Hay un número específico de opciones para clasificar. Si hay dos opciones, es una clasificación de dos clases. Si hay más de dos opciones, es una clasificación de varias clases. La regresión se utiliza para calcular la salida numérica. Por ejemplo, prediciendo la temperatura del mañana. Otro ejemplo sería predecir el valor de la casa..

En Aprendizaje no supervisado, solo se proporcionan los datos de entrada y no hay resultados correspondientes. En su lugar, el algoritmo encuentra un patrón o una estructura para aprender más sobre los datos. El agrupamiento se clasifica como aprendizaje no supervisado. Separa los datos en grupos o grupos para facilitar la interpretación de los datos.

Figura 01: Aprendizaje automático

El aprendizaje por refuerzo está inspirado en la psicología conductista. Se trata de maximizar alguna noción de recompensa acumulada. Un ejemplo de aprendizaje por refuerzo es instruir a la computadora para que juegue al ajedrez. Hay tantos pasos para aprender ajedrez. Por lo tanto, no es posible dar instrucciones sobre cada paso. Pero es posible decir, si la acción determinada se realizó correcta o incorrecta. En el aprendizaje de refuerzo, la computadora intentará maximizar la recompensa y aprender de la experiencia. Otro ejemplo es un controlador automático de temperatura. El sistema debe aumentar o disminuir la temperatura de acuerdo con el requisito. El aprendizaje por refuerzo es bueno para los sistemas que deben tomar decisiones sin mucha orientación humana.

¿Qué es la inteligencia artificial??

La inteligencia artificial consiste en hacer que una computadora, un robot controlado por computadora o un software piensen de manera inteligente similar a un humano. Se aplica al sistema, a la manera en que los humanos piensan, a cómo los humanos aprenden, deciden y resuelven problemas. Finalmente, se construye un sistema inteligente e inteligente. La inteligencia artificial es una tecnología de moda en el mundo moderno. Es una combinación de una variedad de disciplinas como Informática, Biología, Matemáticas e Ingeniería..

Figura 02: Inteligencia Artificial

Hay muchas aplicaciones de la Inteligencia Artificial (IA). Las aplicaciones de juegos modernos utilizan AI. La investigación en IA también incluye el procesamiento del lenguaje natural. Es para otorgarle a una computadora o máquina la capacidad de comprender el lenguaje natural que hablan los seres humanos y realizar las tareas correspondientes. Otra aplicación es Robots industriales. Hay robots más sofisticados con procesadores eficientes y una gran cantidad de memoria. Se pueden adaptar a un nuevo entorno y recopilar datos utilizando luz, temperatura, sonido, etc. Se utilizan en campos como la medicina y la fabricación. La inteligencia artificial también se aplica en el reconocimiento óptico de caracteres, vehículos autónomos, simulaciones militares y muchos más..

¿Cuáles son las similitudes entre el aprendizaje automático y la inteligencia artificial??

• Ambos pueden usarse para construir sistemas sofisticados para realizar ciertas tareas.
• Ambos se basan en estadística y matemáticas..
• Machine Learning es la nueva tecnología de vanguardia de la Inteligencia Artificial..

¿Cuál es la diferencia entre el aprendizaje automático y la inteligencia artificial??

Aprendizaje Automático vs Inteligencia Artificial
El aprendizaje automático es un tipo de inteligencia artificial que le brinda a la computadora la capacidad de aprender sin ser programada explícitamente. Utiliza un algoritmo para analizar datos, aprender de ellos y tomar decisiones en consecuencia..	La inteligencia artificial es la teoría y el desarrollo de sistemas informáticos capaces de realizar tareas inteligentemente similares a las de un ser humano..
Funcionalidad
Aprendizaje automático centrado en la precisión y los patrones.	La inteligencia artificial se centra en el comportamiento inteligente y el máximo cambio de éxito..
Categorización
El aprendizaje automático se puede clasificar para supervisar el aprendizaje, el aprendizaje no supervisado y el aprendizaje por refuerzo.	Las aplicaciones basadas en la inteligencia artificial pueden clasificarse como aplicadas o generales.

Resumen - Aprendizaje Automático vs Inteligencia Artificial

La Inteligencia Artificial es un avance y una disciplina amplia. Consta de muchos otros campos, como Ingeniería, Matemáticas, Informática, etc. La diferencia entre el Aprendizaje automático y la Inteligencia artificial es que el Aprendizaje automático es un tipo de Inteligencia artificial que le da a la computadora la capacidad de aprender sin estar explícitamente programada y Artificial. La inteligencia es la teoría y el desarrollo de sistemas informáticos capaces de realizar tareas inteligentemente similares a las de un humano. Machine Learning es la nueva tecnología de vanguardia de la Inteligencia Artificial..

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Referencia:

1.edurekaIN. Algoritmos de aprendizaje automático | Tutorial de Aprendizaje Automático | Formación en ciencia de datos | Eureka, Eureka !, 21 de mayo de 2017. Disponible aquí
2.15 Diferencia entre Ai (inteligencia artificial) y aprendizaje automático, Patel Vidhu, 14 de julio de 2017. Disponible aquí 
3.DigitalOcean. “Contenidos”. Introducción al aprendizaje automático | DigitalOcean, DigitalOcean, 11 de diciembre de 2017. Disponible aquí 
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5.tutorialspoint.com. "Mahout Machine Learning". El punto. Disponible aquí 

Imagen de cortesía:

1.'2729781 'por GDJ / 2440 imágenes (dominio público) a través de pixabay
2. 'Inteligencia artificial' por Alejandro Zorrilal Cruz, (Dominio Público) a través de Commons Wikimedia