los diferencia clave Entre Anaconda y Python Programación es que Anaconda es una distribución de la Pitón y R lenguajes de programación para la ciencia de datos y aprendizaje automático mientras que Python La programación es una programación de alto nivel, de propósito general. idioma.
Anaconda se puede usar para otras aplicaciones, pero se usa principalmente para tareas de Data Science y Machine Learning. Incluye procesamiento de datos a gran escala, análisis predictivo, computación científica, etc. Además, simplifica la administración y el despliegue de paquetes. Por otro lado, Python es un lenguaje de programación de propósito general. Por lo tanto, ayuda a desarrollar diversas aplicaciones en ciencia de datos, aprendizaje automático, sistemas integrados, visión por computadora, desarrollo web, programación en red y muchos más.
1. Resumen y diferencia clave
2. Que es anaconda
3. ¿Qué es la programación en Python?
4. Relación entre la programación de Anaconda y Python
5. Comparación lado a lado - Anaconda vs Python Programación en forma tabular
6. Resumen
Anaconda es una plataforma de ciencia de datos gratuita. Es posible instalarlo dependiendo del sistema operativo Windows, Linux, MacOS. Consiste en las distribuciones Python y R y el administrador de paquetes llamado conda. Anaconda proporciona un montón de bibliotecas y paquetes preinstalados. Algunos de ellos son NumPy, SciPy, Pandas, Scikit learn, nltk y Jupiter. Anaconda Enterprise es el producto comercial de Anaconda. Permite a las organizaciones empresariales desarrollar aplicaciones de nivel empresarial, escalables y seguras.
Sin embargo, para realizar las tareas de Data Science, uno puede instalar Python y luego instalar los paquetes usando pip según sea necesario. Anaconda es una alternativa, y proporciona todos los paquetes necesarios a la vez. Por lo tanto, es más conveniente para los usuarios. Ambos métodos realizan la misma tarea. Los desarrolladores pueden elegir cualquiera de ellos dependiendo de la preferencia. Por lo general, la comunidad científica de datos prefiere Anaconda, ya que resuelve muchos problemas comunes en la etapa inicial y durante todo el proceso de desarrollo. En general, Anaconda facilita las tareas de ciencia de datos y aprendizaje automático.
Python es un lenguaje de programación de alto nivel, de propósito general. Es gratuito, de código abierto y multiplataforma. También admite tipos de datos como valores numéricos, cadenas, listas, tuplas y diccionarios. Python es un lenguaje de programación multi-paradigma y es compatible con la programación de procedimientos y la programación orientada a objetos. Además, es un lenguaje basado en intérpretes. El intérprete lee el código fuente línea por línea. Por lo tanto, es un lenguaje lento en comparación con los lenguajes basados en compiladores como C, C++.
La sintaxis de este lenguaje es simple y fácil de aprender. Por lo tanto, esta simplicidad del lenguaje ayuda a desarrollar algoritmos y resolver problemas en un tiempo mínimo. Otra ventaja es que es más fácil construir interfaces gráficas de usuario potentes. Además de eso, Python es compatible con bases de datos como MySQL, MSSQL. En general, Python es un lenguaje de propósito general que permite crear una variedad de aplicaciones. Es popular tanto para principiantes como para desarrolladores..
Anaconda es una distribución de los lenguajes de programación Python y R, mientras que Python es un lenguaje de programación de propósito general de alto nivel. La organización Anaconda, Inc. (Continuum Analytics) desarrolló Anaconda. Por el contrario, Guido van Rossum diseñó el lenguaje Python y Python Software Foundation desarrolló el lenguaje. Anaconda proporciona conda como el administrador de paquetes, mientras que el lenguaje Python proporciona pip como el administrador de paquetes. Python pip permite instalar dependencias de python. Por otro lado, Anaconda conda permite instalar dependencias de bibliotecas de python y no python.
Además, Anaconda se utiliza principalmente para la ciencia de datos y el aprendizaje automático. Python se utiliza en una variedad de aplicaciones, como sistemas integrados, visión por computador, desarrollo web, programación en red, incluida la inclinación de la máquina y la ciencia de datos. En general, Python tiene una comunidad más grande que Anaconda..
La diferencia entre Anaconda y Python Programming es que Anaconda es una distribución de los lenguajes de programación Python y R para la ciencia de la información y el aprendizaje automático, mientras que la programación Python es un lenguaje de programación de alto nivel y de propósito general..
1. Punto de tutoría. "Descripción general de Python". , Punto de tutoriales, 5 de octubre de 2017. Disponible aquí
2. “Anaconda (Distribución de Python)”. Wikipedia, Wikimedia Foundation, 27 de mayo de 2018. Disponible aquí
1.'Lozingle 10032014'By Sagaru9535 - Trabajo propio, (CC BY-SA 4.0) vía Commons Wikimedia