Diferencia entre la media geométrica y la media aritmética

Media geométrica vs media aritmética

En matemáticas y estadística, la media se utiliza para representar datos de manera significativa. Además de estos dos campos, la media se usa muy a menudo en muchos otros campos, como la economía. Tanto la media aritmética como la media geométrica se refieren a menudo como promedio, y son métodos para derivar la tendencia central de un espacio muestral. La diferencia más obvia entre la media aritmética y la media geométrica es la forma en que se calculan.

La media aritmética de un conjunto de datos se calcula dividiendo la suma de todos los números en el conjunto de datos por el recuento de esos números.

Por ejemplo, la media aritmética del conjunto de datos 50, 75, 100 es (50 + 75 + 100) / 3, que es 75.

La media geométrica de un conjunto de datos se calcula tomando la raíz n de la multiplicación de todos los números en el conjunto de datos, donde 'n' es el número total de puntos de datos en el conjunto que consideramos. La media geométrica es aplicable solo en un conjunto de números positivos.

Por ejemplo, la media geométrica del conjunto de datos 50, 75, 100 es ³_√(50x75x100), que es aproximadamente 72.1.

Para un conjunto de datos, si calculamos las medias aritméticas y geométricas, está claro que la media geométrica es igual o menor que la media aritmética. La media aritmética es más apropiada para calcular el valor medio de las salidas de un conjunto de eventos independientes. En otras palabras, si un valor de datos en el conjunto de datos no tiene efecto en ningún otro valor de datos en el conjunto, entonces es un conjunto de eventos independientes. La media geométrica se utiliza en los casos en que la diferencia entre los valores de datos del conjunto de datos correspondiente es múltiple de 10 o logarítmica. En el mundo de las finanzas, en particular, la media geométrica es más apropiada para calcular la media. En geometría, la media geométrica de dos valores de datos representa la longitud entre los valores de datos.