Diferencia entre exactitud y precisión
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Para un laico, la precisión y la precisión son sinónimos, pero para una persona involucrada en la medición, estos dos significan diferentes significados. Mientras exactitud es 'el estado de ser correcto', precisión es 'el estado de ser exacto', la gente comúnmente malinterpreta los dos términos.
La precisión simboliza el grado de conformidad, mientras que la precisión indica el grado de reproducibilidad.
En el momento de tomar las medidas, estos dos siempre se tienen en cuenta, debido a su mayor importancia en los diversos campos, como la ciencia, estadística, investigación e ingeniería. Entonces, echemos un vistazo a la diferencia entre precisión y exactitud..
Contenido: Precisión Vs Precisión
Gráfica comparativa
| Bases para la comparación | Exactitud | Precisión |
|---|---|---|
| Sentido | La precisión se refiere al nivel de acuerdo entre la medición real y la medición absoluta. | La precisión implica el nivel de variación que se encuentra en los valores de varias mediciones del mismo factor.. |
| Representa | ¿En qué medida el resultado concuerda con el valor estándar?? | ¿En qué medida los resultados coinciden entre sí?? |
| La licenciatura | Grado de conformidad | Grado de reproducibilidad |
| Factor | Factor único | Múltiples factores |
| Medida de | Sesgo estadístico | Variabilidad estadística |
| Preocupado por | Error sistematico | Error al azar |
Definición de precisión
Por el término "precisión", nos referimos al grado de cumplimiento con la medición estándar, es decir, en qué medida la medición real se acerca a la estándar, es decir, la diana. Mide la corrección y la proximidad del resultado al mismo tiempo, comparándolo con el valor absoluto.
Por lo tanto, cuanto más cerca de la medición, mayor es el nivel de precisión. Depende principalmente del camino; se recopilan datos.
Definición de precisión
La precisión representa la uniformidad o repetibilidad en las mediciones. Es el grado de excelencia, en el desempeño de una operación o las técnicas utilizadas para obtener los resultados. Mide hasta qué punto los resultados están cerca unos de otros, es decir, cuando las mediciones se agrupan.
Por lo tanto, cuanto mayor sea el nivel de precisión, menor será la variación entre las mediciones. Por ejemplo: la precisión es cuando se golpea el mismo punto, una y otra vez, que no es necesariamente el lugar correcto.
Diferencias clave entre precisión y precisión
La diferencia entre precisión y precisión se puede dibujar claramente en los siguientes motivos:
- El nivel de acuerdo entre la medición real y la medición absoluta se llama precisión. El nivel de variación que se encuentra en los valores de varias mediciones del mismo factor se denomina precisión
- La precisión representa la proximidad de la medición con la medición real. Por otro lado, la precisión muestra la cercanía de una medida individual con las de los demás..
- La precisión es el grado de conformidad, es decir, la medida en que la medición es correcta cuando se compara con el valor absoluto. Por otro lado, la precisión es el grado de reproducibilidad, lo que explica la consistencia de las mediciones..
- La precisión se basa en un solo factor, mientras que la precisión se basa en más de un factor.
- La precisión es una medida del sesgo estadístico, mientras que la precisión es la medida de la variabilidad estadística..
- La precisión se centra en los errores sistemáticos, es decir, los errores causados por el problema en el instrumento. En contra de esto, la precisión se refiere al error aleatorio, que ocurre periódicamente sin un patrón reconocible.
Conclusión
Por lo tanto, si la medición real es alta en precisión y precisión, el resultado estaría libre de errores. Si la medición real es precisa pero inexacta, el resultado está en desacuerdo con el esperado. Si el resultado real es preciso pero impreciso, entonces hay grandes variaciones en las mediciones. Y, por último, si la medición real no es precisa ni precisa, el resultado carecerá de exactitud y exactitud al mismo tiempo.
