Cualitativo vs. Cuantitativo

Mientras investigación cuantitativa se basa en números y cálculos matemáticos (alias datos cuantitativos), investigación cualitativa se basa en narraciones escritas o habladas (o datos cualitativos). Las técnicas de investigación cualitativa y cuantitativa se utilizan en marketing, sociología, psicología, salud pública y varias otras disciplinas..

Gráfica comparativa

Cuadro comparativo cualitativo versus cuantitativo

Cualitativo	Cuantitativo
Propósito	El propósito es explicar y obtener conocimiento y comprensión de los fenómenos a través de la recopilación intensiva de datos narrativos. Generar hipótesis para probar, inductivo..	El propósito es explicar, predecir y / o controlar los fenómenos a través de la recopilación enfocada de datos numéricos. Hipótesis de prueba, deductivas..
Acercamiento a la consulta	subjetivo, holístico, orientado al proceso	Objetivo, enfocado, orientado a resultados.
Hipótesis	Tentativo, evolutivo, basado en estudio particular.	Específico, comprobable, declarado antes de un estudio particular
Entorno de investigación	La configuración controlada no es tan importante	Controlado en la medida de lo posible.
Muestreo	Propósito: intención de seleccionar una muestra “pequeña”, no necesariamente representativa, para obtener una comprensión profunda	Aleatorio: intento de seleccionar una muestra representativa "grande" para generalizar los resultados a una población
Medición	No estandarizado, narrativo (palabra escrita), en curso	Estandarizado, numérico (medidas, números), al final.
Diseño y Método	Flexible, especificado solo en términos generales antes del estudio Sin intervención, perturbación mínima Todo descriptivo: historia, biografía, etnografía, fenomenología, teoría fundamentada, estudio de caso (híbridos de estos) Considere muchas variables, grupos pequeños	Estructurado, inflexible, especificado en detalle antes del estudio Intervención, manipulación y control Correlación descriptiva Causal-Comparativa Experimental Considere algunas variables, grupo grande
Estrategias de recolección de datos	Documento y artefacto (algo observado) que es una colección (participante, no participante). Entrevistas / Grupos focales (no estructurados, formales / formales). Administración de cuestionarios (abierto). Toma de extensas y detalladas notas de campo..	Observaciones (no participante). Entrevistas y grupos focales (semiestructurados, formales). Administración de tests y cuestionarios (cierre final)..
Análisis de los datos	Los datos en bruto están en palabras. Esencialmente en curso, implica el uso de las observaciones / comentarios para llegar a una conclusión..	Los datos sin procesar son números Realizados al final del estudio, involucran estadísticas (usar números para llegar a conclusiones).
Interpretación de datos	Las conclusiones son provisionales (las conclusiones pueden cambiar), se revisan de forma continua, las conclusiones son generalizaciones. La validez de las inferencias / generalizaciones es responsabilidad del lector..	Conclusiones y generalizaciones formuladas al final del estudio, expresadas con un grado predeterminado de certeza. Las inferencias / generalizaciones son responsabilidad del investigador. Nunca 100% seguro de nuestros hallazgos..

Contenidos: Cualitativo vs Cuantitativo.

• 1 Tipo de datos
• 2 Aplicaciones de datos cuantitativos y cualitativos.
  • 2.1 Cuándo usar investigación cualitativa vs. cuantitativa?
• 3 analisis de datos
  • 3.1 Explosión de datos
• 4 efectos de la retroalimentación
• 5 referencias

Tipo de datos

La investigación cualitativa recopila datos de forma libre y no numéricos, como diarios, cuestionarios abiertos, entrevistas y observaciones que no están codificados mediante un sistema numérico..

Por otro lado, la investigación cuantitativa recopila datos que pueden codificarse en forma numérica. Los ejemplos de investigación cuantitativa incluyen experimentos o entrevistas / cuestionarios que usaron preguntas cerradas o escalas de calificación para recopilar información.

Aplicaciones de datos cuantitativos y cualitativos.

Los datos cualitativos y la investigación se utilizan para estudiar casos individuales y para descubrir cómo las personas piensan o sienten en detalle. Es una característica importante de los estudios de caso..

Los datos cuantitativos y la investigación se utilizan para estudiar las tendencias en grandes grupos de manera precisa. Los ejemplos incluyen ensayos clínicos o censos..

Cuándo utilizar la investigación cualitativa frente a la cuantitativa.?

Las técnicas de investigación cuantitativa y cualitativa son adecuadas en escenarios específicos. Por ejemplo, la investigación cuantitativa tiene la ventaja de la escala. Permite la recopilación y el análisis de grandes cantidades de datos de un gran número de personas o fuentes. La investigación cualitativa, por otro lado, por lo general no se escala también. Es difícil, por ejemplo, realizar entrevistas en profundidad con miles de personas o analizar sus respuestas a preguntas abiertas. Pero es relativamente más fácil analizar las respuestas de las encuestas de miles de personas si las preguntas son cerradas y las respuestas se pueden codificar matemáticamente, por ejemplo, escalas de calificación o rangos de preferencia.

Por el contrario, la investigación cualitativa brilla cuando no es posible llegar a preguntas cerradas. Por ejemplo, los mercadólogos a menudo usan grupos de enfoque de clientes potenciales para tratar de evaluar qué influye en la percepción de la marca, las decisiones de compra de productos, los sentimientos y las emociones. En tales casos, los investigadores suelen estar en las primeras etapas de la formulación de sus hipótesis y no desean limitarse a su comprensión inicial. La investigación cualitativa a menudo abre nuevas opciones e ideas que la investigación cuantitativa no puede debido a su naturaleza cerrada..

Análisis de los datos

Datos cualitativos puede ser difícil de analizar, especialmente a escala, ya que no puede reducirse a números ni usarse en cálculos. Las respuestas se pueden clasificar en temas y requieren un experto para analizar. Diferentes investigadores pueden sacar conclusiones diferentes del mismo material cualitativo..

Los datos cuantitativos se pueden clasificar o colocar en gráficos y tablas para facilitar el análisis.

Explosión de datos

Los datos se están generando a un ritmo creciente debido a la expansión en la cantidad de dispositivos informáticos y al crecimiento de Internet. La mayoría de estos datos son cuantitativos y se están desarrollando herramientas y técnicas especiales para analizar este "big data"..

Efectos de la retroalimentación

El siguiente diagrama ilustra los efectos de la retroalimentación positiva y negativa en la investigación cualitativa frente a la cuantitativa:

Referencias

• Cualitativo cuantitativo - Simplemente psicologia
• Investigación cualitativa y cuantitativa. - Universidad de Oxford