Diferencia entre pruebas paramétricas y no paramétricas

Para hacer la generalización sobre la población a partir de la muestra, se utilizan pruebas estadísticas. Una prueba estadística es una técnica formal que se basa en la distribución de probabilidad, para llegar a una conclusión sobre la razonabilidad de la hipótesis. Estas pruebas hipotéticas relacionadas con las diferencias se clasifican como pruebas paramétricas y no paramétricas. prueba parametrica Es uno que tiene información sobre el parámetro de población..

Por otro lado, la prueba no paramétrica es uno en el que el investigador no tiene idea sobre el parámetro de población. Entonces, lea detenidamente este artículo para conocer las diferencias significativas entre las pruebas paramétricas y no paramétricas..

Contenido: Prueba Paramétrica Vs Prueba No Paramétrica

1. Gráfica comparativa
2. Definición
3. Diferencias clave
4. Pruebas de hipótesis jerarquía
5. Pruebas equivalentes
6. Conclusión

Gráfica comparativa

La prueba se basa principalmente en las diferencias en las medianas. Por lo tanto, se conoce alternativamente como la prueba libre de distribución. La prueba asume que las variables se miden en un nivel nominal u ordinal. Se utiliza cuando las variables independientes no son métricas..

Diferencias clave entre las pruebas paramétricas y no paramétricas

Las diferencias fundamentales entre las pruebas paramétricas y no paramétricas se analizan en los siguientes puntos:

1. Una prueba estadística, en la que se hacen suposiciones específicas sobre el parámetro de población, se conoce como prueba paramétrica. Una prueba estadística utilizada en el caso de variables independientes no métricas se llama prueba no paramétrica.
2. En la prueba paramétrica, la estadística de prueba se basa en la distribución. Por otro lado, la estadística de prueba es arbitraria en el caso de la prueba no paramétrica.
3. En la prueba paramétrica, se supone que la medición de las variables de interés se realiza en un intervalo o nivel de relación. A diferencia de la prueba no paramétrica, en donde la variable de interés se mide en escala nominal u ordinal.
4. En general, la medida de la tendencia central en la prueba paramétrica es la media, mientras que en el caso de la prueba no paramétrica es la mediana.
5. En la prueba paramétrica, hay información completa sobre la población. Por el contrario, en la prueba no paramétrica, no hay información sobre la población.
6. La aplicabilidad de la prueba paramétrica es solo para variables, mientras que la prueba no paramétrica se aplica tanto a las variables como a los atributos.
7. Para medir el grado de asociación entre dos variables cuantitativas, el coeficiente de correlación de Pearson se usa en la prueba paramétrica, mientras que la correlación de rango de spearman se usa en la prueba no paramétrica.

Pruebas equivalentes