Las dos formas de realizar la prueba de significación estadística de una característica, extraída de la población, con respecto a la estadística de prueba, son una prueba de una cola y una prueba de dos colas. los prueba de una cola se refiere a una prueba de hipótesis nula, en la cual la hipótesis alternativa se articula direccionalmente. Aquí, la región crítica se encuentra solo en una cola. Sin embargo, si la hipótesis alternativa no se muestra direccionalmente, entonces se conoce como prueba de dos colas de la hipótesis nula., en donde la región crítica es una de las dos colas.
Para probar la hipótesis, se requieren estadísticas de prueba, que siguen una distribución conocida. En una prueba, hay dos divisiones de la curva de densidad de probabilidad, es decir, la región de aceptación y la región de rechazo. La región de rechazo se llama como región crítica.
En el campo de la investigación y los experimentos, vale la pena conocer la diferencia entre la prueba de una cola y la prueba de dos colas, ya que se utilizan con bastante frecuencia en el proceso..
Bases de comparación | Prueba de una cola | Prueba de dos colas |
---|---|---|
Sentido | Una prueba de hipótesis estadística en la que la hipótesis alternativa solo tiene un extremo, se conoce como prueba de una cola. | Una prueba de significación en la cual la hipótesis alternativa tiene dos extremos, se llama prueba de dos colas. |
Hipótesis | Direccional | No direccional |
Región de rechazo | De izquierda a derecha | Tanto a la izquierda como a la derecha |
Determina | Si existe una relación entre variables en una sola dirección.. | Si hay una relación entre variables en cualquier dirección. |
Resultado | Mayor o menor que cierto valor. | Mayor o menor que cierto rango de valores. |
Iniciar sesión en hipótesis alternativa. | > o < | ≠ |
La prueba de una cola alude a la prueba de significación en la que la región de rechazo aparece en un extremo de la distribución de muestreo. Representa que el parámetro de prueba estimado es mayor o menor que el valor crítico. Cuando la muestra analizada cae en la región de rechazo, es decir, del lado izquierdo o derecho, según sea el caso, conduce a la aceptación de hipótesis alternativas en lugar de a la hipótesis nula. Se aplica principalmente en la distribución de chi-cuadrado; Eso determina la bondad del ajuste..
En esta prueba de hipótesis estadística, toda la región crítica, relacionada con α, se coloca en cualquiera de las dos colas. La prueba de una cola puede ser:
La prueba de dos colas se describe como una prueba de hipótesis, en la cual la región de rechazo o el área crítica se encuentra en ambos extremos de la distribución normal. Determina si la muestra analizada se encuentra dentro o fuera de un cierto rango de valores. Por lo tanto, se acepta una hipótesis alternativa en lugar de la hipótesis nula, si el valor calculado cae en cualquiera de las dos colas de la distribución de probabilidad.
En esta prueba, α se bifurca en dos partes iguales, colocando la mitad en cada lado, es decir, considera la posibilidad de efectos positivos y negativos. Se realiza para ver si el parámetro estimado está por encima o por debajo del parámetro supuesto, por lo que los valores extremos funcionan como evidencia contra la hipótesis nula..
Las diferencias fundamentales entre la prueba de una cola y la prueba de dos colas, se explican a continuación en los puntos:
En resumen, podemos decir que la diferencia básica entre las pruebas de una cola y las de dos colas reside en la dirección, es decir, en el caso de que la hipótesis de investigación implique la dirección de interrelación o diferencia, se aplique la prueba de una cola, pero si La hipótesis de investigación no significa la dirección de la interacción o la diferencia, utilizamos la prueba de dos colas.