En el mundo acelerado de hoy, las estadísticas desempeñan un papel importante en el campo de la investigación; Eso ayuda en la recolección, análisis y presentación de datos en una forma medible. Es bastante difícil identificar si la investigación se basa en estadísticas descriptivas o en estadísticas inferenciales, ya que las personas generalmente carecen de conocimiento sobre estas dos ramas de las estadísticas. Como el nombre sugiere, estadísticas descriptivas Es una que describe a la población..
En el otro extremo, Estadística inferencial Se utiliza para hacer la generalización sobre la población a partir de las muestras. Por lo tanto, hay una gran diferencia entre las estadísticas descriptivas e inferenciales, es decir, lo que haces con tus datos. Echemos un vistazo a este artículo para obtener más detalles sobre los dos temas..
Bases para la comparación | Estadísticas descriptivas | Estadística inferencial |
---|---|---|
Sentido | Estadística descriptiva es la rama de estadística que se ocupa de describir la población en estudio. | La estadística inferencial es un tipo de estadística que se enfoca en extraer conclusiones sobre la población, sobre la base del análisis de la muestra y la observación.. |
Que hace? | Organizar, analizar y presentar datos de manera significativa.. | Compara, prueba y predice datos. |
Forma del resultado final | Tablas, Gráficos y Tablas | Probabilidad |
Uso | Para describir una situacion. | Para explicar las posibilidades de ocurrencia de un evento.. |
Función | Explica los datos, que ya se conocen, para resumir la muestra.. | Intenta llegar a la conclusión de aprender sobre la población, que se extiende más allá de los datos disponibles.. |
La estadística descriptiva se refiere a una disciplina que describe cuantitativamente las características importantes del conjunto de datos. Con el fin de describir las propiedades, utiliza medidas de tendencia central, es decir, media, mediana, modo y las medidas de dispersión, es decir, rango, desviación estándar, desviación y varianza del cuartil, etc..
Los datos son resumidos por el investigador, de una manera útil, con la ayuda de herramientas numéricas y gráficas como tablas, tablas y gráficos, para representar los datos de una manera precisa. Además, el texto se presenta en apoyo de los diagramas, para explicar lo que representan..
La Estadística Inferencial consiste en generalizar de la muestra a la población, es decir, los resultados del análisis de la muestra se pueden deducir a la población más grande, de la cual se toma la muestra. Es una forma conveniente de sacar conclusiones sobre la población cuando no es posible consultar a todos y cada uno de los miembros del universo. La muestra elegida es un representante de toda la población; Por lo tanto, debe contener características importantes de la población..
La estadística inferencial se utiliza para determinar la probabilidad de las propiedades de la población sobre la base de las propiedades de la muestra, empleando la teoría de la probabilidad. Las principales estadísticas inferenciales se basan en modelos estadísticos como el Análisis de varianza, la prueba de ji cuadrado, la distribución t de Student, el análisis de regresión, etc. Métodos de estadística inferencial:
La diferencia entre estadística descriptiva e inferencial se puede dibujar claramente por los siguientes motivos:
Entonces, tenemos suficiente discusión sobre los dos temas, todo lo que necesita saber es que las estadísticas descriptivas se basan en ilustrar su conjunto de datos actual, mientras que las estadísticas inferenciales se centran en hacer suposiciones sobre la población adicional, que está más allá del conjunto de datos en estudio. Si bien las estadísticas descriptivas proporcionan la suma de los datos que el investigador realmente ha estudiado, mientras que las estadísticas inferenciales, hace la generalización, lo que significa que los datos que se le proporcionan no se estudian en realidad..