Diferencia entre NoSQL y MongoDB
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Diferencia clave - NoSQL vs MongoDB
Muchas organizaciones utilizan los sistemas de gestión de bases de datos relacionales (RDBMS). El lenguaje de consulta estructurado (SQL) se utiliza para almacenar, recuperar y modificar datos en bases de datos relacionales. No son eficientes para almacenar una tremenda gama de datos, y es difícil hacer escala horizontal. Por lo tanto, se introdujo NoSQL. NoSQL significa "No solo SQL" o "No SQL". Hay varios tipos de bases de datos NoSQL, como documento, clave-valor, gráfico, etc. MongoDB es un tipo de NoSQL. Es un software de código abierto fácil de usar escrito en C ++ que es rápido y flexible. los diferencia clave entre NoSQL y MongoDB es que NoSQL es un mecanismo para almacenar y recuperar datos en una base de datos no relacional y MongoDB es una base de datos orientada a documentos que pertenece a NoSQL..
CONTENIDO
1. Resumen y diferencia clave
2. Que es NoSQL
3. Qué es MongoDB
4. Similitudes entre NoSQL y MongoDB
5. Comparación lado a lado - NoSQL vs MongoDB en forma tabular
6. Resumen
Que es NoSQL?
Hay muchas bases de datos como MySQL, Oracle, etc. Estas bases de datos se conocen como bases de datos relacionales. Una base de datos relacional consta de tablas y están relacionadas entre sí mediante restricciones como la clave principal, la clave externa. Las bases de datos relacionales no son efectivas para almacenar Big Data / Big Data. Big Data es una gran cantidad de datos que son difíciles de almacenar utilizando dispositivos de almacenamiento tradicionales o bases de datos relacionales.
NoSQL significa bases de datos no relacionales y puede manejar Big Data. Además, es fácil administrar las bases de datos NoSQL. Los datos se pueden escalar o agrupar en máquinas. La agrupación reduce el costo de mantener los datos. Hay varios tipos de bases de datos NoSQL. Las bases de datos de documentos se utilizan para datos dinámicos. Tales bases de datos son MongoDB y Couch DB. En estas bases de datos, los datos se almacenan en formato de notación de objetos de JavaScript (JSON).
Otro tipo es Bases de datos de columnas. Un ejemplo sería Apache Cassandra. En las bases de datos relacionales, los datos se leen y escriben en línea. Pero en las bases de datos de columnas, la lectura y escritura de los datos se realiza en forma de columnas. Esto es útil para el análisis de datos..
Figura - Bases de datos NoSQL
Un tipo de base de datos NoSQL simple es el valor clave de las bases de datos almacenadas como Couchbase Sever, Redis. Son rápidos pero no muy personalizables. Las bases de datos de caché pueden almacenar datos en el disco o en el caché. Un ejemplo de una base de datos de caché es Memcache. Las bases de datos de gráficos constan de nodos y las relaciones se crean utilizando bordes. Neo4J y Oracle NoSQL son algunas de las bases de datos de gráficos.
Qué es MongoDB?
MongoDB es una base de datos orientada a documentos. Es un software de código abierto. Una base de datos relacional tiene tablas y las tablas tienen filas y columnas. Del mismo modo, MongoDB tiene colecciones y documentos. Un documento es un registro en la colección MongoDB. Una colección es un conjunto de documentos de MongoDB. Normalmente, todos los documentos tienen un propósito similar. Un único servidor MongoDB tiene múltiples bases de datos. 'mongod.exe' es el servidor de la base de datos y 'mongo.exe' es el shell interactivo.
El programador escribe documentos en formato JSON. MongoDB convierte internamente los objetos JSON se convierten a BSON. BSON es un objeto binario y tiene comillas tanto en clave como en valor. MongoDB es útil para el desarrollo de software basado en agile porque puede cambiar a una gran cantidad de datos. Es fácil cambiar los documentos agregando y eliminando fácilmente los existentes. MongoDB puede almacenar diferentes tipos de tipos de datos tales como cadenas, números, fechas, matrices, booleanos, etc. También tiene un tipo de datos de búfer para almacenar videos, imágenes y audio. El tipo de datos mixtos puede combinar diferentes tipos de datos. MongoDB tiene una sintaxis sencilla, por lo que es fácil escribir consultas. También puede proporcionar programas de reducción de mapas en arquitectura distribuida..
¿Cuáles son las similitudes entre NoSQL y MongoDB??
- Ambos pueden manejar Big Data.
- Admite la escalabilidad horizontal sin hardware costoso.
- Apoya la arquitectura distribuida.
- Ambos no soportan uniones.
- Ambos no pueden manejar transacciones complejas.
- El esquema es dinamico.
- Flexible y fácil de usar.
¿Cuál es la diferencia entre NoSQL y MongoDB??
NoSQL vs MongoDB | |
| NoSQL se utiliza para almacenar y recuperar datos en una base de datos no relacional. | MongoDB es una base de datos escalable, de alto rendimiento, orientada a documentos, que es un sistema de gestión de base de datos no relacional.. |
| Tipo | |
| NoSQL puede ser de diferentes tipos, como base de documentos, almacén de valores clave, base de datos de gráficos, etc.. | MongoDB es una base de datos orientada a documentos.. |
Resumen - NoSQL vs MongoDB
Las bases de datos NoSQL tienen una arquitectura distribuida y pueden aumentar la consistencia de los datos. MongoDB es una base de datos de código abierto NoSQL. Proporciona escalabilidad y alto rendimiento. En el desarrollo ágil, los requisitos pueden cambiar, y MongoDB permite cambiar el esquema. La diferencia entre NoSQL y MongoDB es que NoSQL es un mecanismo para almacenar y recuperar datos en la base de datos no relacional y MongoDB es una base de datos orientada a documentos que pertenece a NoSQL.
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Referencia:
1.TechGuyWeb. “Una introducción a las bases de datos NoSQL”, YouTube, 24 de mayo de 2017. Disponible aquí
2.edurekaIN. "MongoDB Tutorial-1 | MongoDB Tutorial para principiantes-1 | Edureka. ”YouTube, YouTube, 17 de septiembre de 2014. Disponible aquí
3.Point, Tutoriales. "Resumen de MongoDB". Punto de tutoriales, 15 de agosto de 2017. Disponible aquí
Imagen de cortesía:
1.'Nosql'By John hoho - Trabajo propio, (CC BY-SA 4.0) vía Commons Wikimedia
