Diferencia entre modelo conceptual y lógico

Modelo conceptual vs lógico

El modelado de datos es una tarea que confunde a muchos modeladores debido al uso de diferentes diseños de modelado. Tres estilos de modelado de datos que son muy populares son los modelos conceptuales, físicos y lógicos, pero debido a muchos principios que se superponen, las personas que desean utilizar cualquiera de estos modelos permanecen confundidas. Su confusión aumenta aún más debido a la jerga técnica y la terminología. Este artículo intentará descubrir las diferencias entre los modelos conceptuales y lógicos en términos sencillos para eliminar las dudas de los lectores..

Modelado conceptual de datos

Entity Relationship Model es la característica básica del modelo conceptual de datos. En la ERD de este modelo, las entidades se representan como recuadros, mientras que las relaciones se representan en forma de diamantes. Un ejemplo de relación puede tomarse como un pedido al cliente, mientras que un ejemplo de entidad es todo lo que le interesa a una empresa. Este modelo fue desarrollado por Peter Chen en 1976. Sin embargo, desde entonces este modelo se ha diluido y rara vez se usa en su forma pura hoy.

En un modelo de datos conceptual, también hay elementos de datos aparte de entidades y relaciones. Estos elementos de datos están vinculados a las entidades como sus atributos. Algunos elementos de datos que son comunes a todas las entidades se pueden vincular a muchas entidades en el modelo. Una característica de cualquier modelo de datos conceptual es el uso de la misma terminología para las entidades que se utiliza en el negocio. Aunque el modelo conceptual es relativamente simple, no sigue siendo así dada la complejidad de las empresas en la actualidad. Para describir las entidades y sus relaciones en el contexto actual, se requiere un nivel de abstracción muy alto en el modelado conceptual de datos..

Modelado de datos lógicos

Cuando se implementan los datos de TI en los datos de negocios, uno hace uso del modelo de datos lógico. Si bien no es necesario tener un orden al nombrar entidades y relaciones en el modelo conceptual, el modelo lógico requiere tener en cuenta la organización al crear atributos. Luego, uno puede optar por claves sustitutas para que sea más fácil si las claves externas hacen que las tablas se vean complicadas. Una vez completado. El modelo lógico parece estar cerca del modelo físico. Sin embargo, todavía tiene similitudes con el modelo conceptual. El modelo lógico tiene claves primarias, externas y alternativas, pero nada en particular para una plataforma de base de datos de destino.