Cada vez que escuchamos el término "población", lo primero que nos llama la atención es un gran grupo de personas. Del mismo modo, en las estadísticas. población denota un grupo grande que consiste en elementos que tienen al menos una característica común. El término se contrasta a menudo con el muestra, que no es más que una parte de la población que está tan seleccionada para representar a todo el grupo.
La población representa la totalidad de las personas, unidades, objetos y cualquier cosa que sea capaz de ser concebida, teniendo ciertas propiedades. Por el contrario, la muestra es un subconjunto finito de la población, que se elige mediante un proceso sistemático, para averiguar las características del conjunto padre. El artículo presentado a continuación describe las diferencias entre población y muestra..
Bases para la comparación | Población | Muestra |
---|---|---|
Sentido | La población se refiere a la colección de todos los elementos que poseen características comunes, que comprende el universo.. | Muestra significa un subgrupo de los miembros de la población elegidos para participar en el estudio.. |
Incluye | Cada unidad del grupo.. | Sólo un puñado de unidades de población.. |
Característica | Parámetro | Estadística |
Recopilación de datos | Enumeración completa o censo. | Muestra de muestreo o muestreo |
Concentrarse en | Identificando las características. | Hacer inferencias sobre la población.. |
En términos simples, población significa el conjunto de todos los elementos en estudio que tienen una o más características comunes, por ejemplo, todas las personas que viven en la India constituyen la población. La población no se limita solo a las personas, sino que también puede incluir animales, eventos, objetos, edificios, etc. Puede ser de cualquier tamaño, y el número de elementos o miembros de una población se conoce como tamaño de población, es decir, si existe Hay cien millones de personas en la India, entonces el tamaño de la población (N) es de 100 millones. Los diferentes tipos de población se discuten como en:
Ejemplos
Por el término muestra, nos referimos a una parte de la población elegida al azar para participar en el estudio. La muestra así seleccionada debe ser tal que represente a la población en todas sus características, y debe estar libre de sesgos, a fin de producir una sección transversal en miniatura, ya que las observaciones de la muestra se utilizan para hacer generalizaciones sobre la población..
En otras palabras, los encuestados seleccionados de la población constituyen una "muestra", y el proceso de selección de encuestados se conoce como "muestreo". Las unidades en estudio se denominan unidades de muestreo, y el número de unidades en una muestra se llama tamaño de muestra.
Al realizar pruebas estadísticas, las muestras se utilizan principalmente cuando el tamaño de la muestra es demasiado grande para incluir a todos los miembros de la población en estudio.
La diferencia entre la población y la muestra se puede dibujar claramente por los siguientes motivos:
A pesar de las diferencias anteriores, también es cierto que la muestra y la población están relacionadas entre sí, es decir, la muestra se extrae de la población, por lo que sin la muestra de la población puede no existir. Además, el objetivo principal de la muestra es hacer inferencias estadísticas sobre la población, y eso también sería lo más preciso posible. Cuanto mayor sea el tamaño de la muestra, mayor será el nivel de precisión de la generalización..