Diferencia entre error aleatorio y error sistemático

Error aleatorio vs error sistemático

Cuando hacemos un experimento en el laboratorio, nuestro objetivo principal es minimizar los errores y hacerlo con la mayor precisión posible para obtener buenos resultados. Sin embargo, hay varias formas en las que puede haber errores. Aunque tratamos de eliminar todos los errores, es imposible hacerlo. Siempre, hay un grado de inexactitud incorporado. Una de las razones de los errores puede deberse a los equipos que estamos utilizando. Con el tiempo, el equipo tiende a tener fallas y esto afecta las mediciones. A veces, el equipo está hecho para funcionar en algunas condiciones ambientales y cuando no se suministran estas condiciones no funcionará con precisión. Aparte de los errores del equipo, puede haber errores en las personas que los manejan. Especialmente, cometemos errores al tomar lecturas. A veces, si los que realizan el experimento no tienen experiencia, puede haber varios errores en los métodos. Por otro lado, pueden producirse errores debido a materiales inadecuados o reactivos utilizados. Si bien no podemos eliminar todos estos errores al 100%, deberíamos intentar eliminarlos lo más posible para obtener un resultado más cercano a los resultados reales. A veces, estos errores son la razón por la que no obtenemos mediciones o resultados de acuerdo con los valores teóricos. Cuando estamos tomando una medida o haciendo un experimento, tratamos de repetirlo varias veces para reducir el error. Si no, a veces cambiando el experimentador, cambiando el lugar o cambiando los equipos y materiales utilizados, intentamos hacer los mismos experimentos varias veces. Existen principalmente dos tipos de errores que pueden ocurrir en un experimento. Son error aleatorio y error sistemático..

Error al azar

Como su nombre indica, los errores aleatorios son impredecibles. Estos son los errores causados ​​por cambios desconocidos e impredecibles en el experimento. Aunque el experimentador realiza el mismo experimento de la misma manera utilizando el mismo equipo y, si no puede obtener el mismo resultado (el mismo número si es una medida), se debe a un error aleatorio. Esto puede estar en el equipo o debido a las condiciones ambientales. Por ejemplo, si mide el peso de una pieza de hierro con la misma balanza y obtiene tres lecturas diferentes en tres veces, es un error aleatorio. Para minimizar el error, se puede tomar un gran número de las mismas mediciones. Al tomar el valor promedio de todos, se puede obtener un valor más cercano al valor real. Dado que los errores aleatorios tienen una distribución normal de Gauss, este método de obtener el promedio da un valor preciso.

Error sistematico

Los errores sistemáticos son predecibles, y este error estará allí para todas las lecturas tomadas. Son errores reproducibles y están siempre en la misma dirección. Para un experimento, los errores sistemáticos serán persistentes a lo largo del experimento. Por ejemplo, un error sistemático puede ser causado debido a una calibración imperfecta de un instrumento, o de lo contrario, si usamos una cinta, que se ha alargado debido al uso, para medir longitudes, el error será el mismo para todas las mediciones.