Diferencia entre muestra aleatoria simple y muestra aleatoria sistemática

Muestra aleatoria simple vs muestra aleatoria sistemática
 

Los datos son una de las cosas más importantes en las estadísticas. Debido a dificultades prácticas, no será posible hacer uso de los datos de toda una población cuando se prueba una hipótesis. Por lo tanto, los valores de datos de las muestras se toman para hacer inferencias sobre una población. Dado que, no se utilizan todos los datos; hay una incertidumbre (que se llama error de muestreo) en las inferencias hechas. Para minimizar tales incertidumbres, es importante que se elijan muestras no sesgadas.

Cuando los individuos se eligen para una muestra de tal manera que cada individuo en la población tenga la misma probabilidad de ser seleccionado, a esa muestra se le llama muestra aleatoria. Por ejemplo, considere el caso donde 10 casas de cada 100 en un vecindario deben ser elegidas como muestra. El número de cada casa está escrito en pedazos de papel, y todas las 100 piezas están en una canasta. Uno elige aleatoriamente 10 piezas diferentes de papel con reemplazo de la canasta. Entonces los 10 números elegidos serán una muestra aleatoria..

El muestreo aleatorio simple y el muestreo aleatorio sistemático son técnicas de muestreo que dan como resultado muestras aleatorias con unas pocas calidades diferentes.

¿Qué es una muestra aleatoria simple??

Una muestra aleatoria simple es una muestra aleatoria elegida de tal manera que cada una de las muestras de ese tamaño de muestra (que se puede elegir de la población) tiene la misma probabilidad de ser seleccionada como muestra. Esta técnica de muestreo requiere el alcance en todo el ámbito de la población. En otras palabras, la población debe ser lo suficientemente pequeña, temporal y espacialmente, para realizar un muestreo aleatorio simple de manera eficiente. Mirando hacia atrás en el ejemplo, en el segundo párrafo, se puede ver que lo que se hace allí es un muestreo aleatorio simple y la muestra de 10 casas dibujadas de esa manera es una muestra aleatoria simple.. 

Por ejemplo, considere el caso de las bombillas de prueba producidas por una empresa, de por vida. La población en consideración son todas las bombillas producidas por la empresa. Pero en este caso, algunas bombillas aún no se han fabricado y otras ya se han vendido. Por lo tanto, el muestreo se limita temporalmente a los bulbos actualmente en existencias. En este caso, no se puede realizar un muestreo aleatorio simple, ya que es imposible asegurarse de que, para cada k, cada muestra de tamaño k Tiene la misma probabilidad de ser seleccionado como una muestra a investigar. 

¿Qué es una muestra aleatoria sistemática??

Las muestras aleatorias elegidas con un patrón sistemático se llaman muestras aleatorias sistemáticas. Hay varios pasos para elegir una muestra usando este método..

• Indice la población (los números deben ser asignados al azar)
• Calcule el valor máximo del intervalo de muestreo (el número de individuos en la población dividido por el número de individuos que se elegirán para la muestra).
• Seleccione un número aleatorio entre 1 y el valor máximo.
• Agregue repetidamente el valor máximo para seleccionar el resto de los individuos.
• Elija la muestra seleccionando los individuos correspondientes a la secuencia numérica obtenida.

Por ejemplo, considere la selección de 10 casas de 100 casas. Luego, las casas se numeran del 1 al 100, para encontrar una muestra aleatoria sistemática. Entonces, el valor máximo es ¹⁰⁰/₁₀ = 10. Ahora, elija un número al azar en el rango 1-10. Se puede hacer por sorteo. Digamos que 7 es el número obtenido como resultado. La muestra aleatoria son las casas numeradas 7, 17, 27, 37, 47, 57, 67, 77, 87 y 97..