Diferencia entre probabilidad y estadística

Probabilidad vs Estadísticas

La probabilidad es una medida de la probabilidad de que ocurra un evento. Dado que la probabilidad es una medida cuantificada, debe desarrollarse con los antecedentes matemáticos. Específicamente, esta estructura matemática de la probabilidad se conoce como la teoría de la probabilidad. La estadística es la disciplina de recopilación, organización, análisis, interpretación y presentación de datos. La mayoría de los modelos estadísticos se basan en experimentos e hipótesis, y la probabilidad se integra en la teoría para explicar mejor los escenarios..

Más sobre la probabilidad

La simple aplicación heurística del concepto de probabilidad recibe una base matemática sólida al introducir definiciones axiomáticas. En este sentido, la probabilidad es el estudio de los fenómenos aleatorios, donde se centraliza en las variables aleatorias, procesos estocásticos y eventos..

En probabilidad, se hace una predicción basada en un modelo general, que satisface todos los aspectos del problema. Esto permite cuantificar la incertidumbre y la probabilidad de ocurrencia de eventos en el escenario. Las funciones de distribución de probabilidad se usan para describir la probabilidad de todos los eventos posibles en el problema considerado.

Otra investigación en probabilidad es la causalidad de los acontecimientos. La probabilidad bayesiana describe la probabilidad de eventos anteriores basándose en la probabilidad de los eventos causados ​​por los eventos. Esta forma es útil en inteligencia artificial, especialmente en técnicas de aprendizaje automático..

Más sobre estadísticas

Las estadísticas se consideran como una rama de las matemáticas y un cuerpo matemático con antecedentes científicos. Debido a la naturaleza empírica de los conceptos básicos y su uso orientado a la aplicación, no se clasifica como un tema matemático puro.

Las estadísticas apoyan las teorías para la recolección, análisis e interpretación de datos. Las estadísticas descriptivas y las estadísticas inferenciales se pueden considerar como una división importante en las estadísticas. Las estadísticas descriptivas son la rama de las estadísticas que describen las propiedades principales de un conjunto de datos cuantitativamente. Las estadísticas inferenciales son la rama de las estadísticas, que derivan conclusiones sobre la población en cuestión a partir del conjunto de datos obtenidos de una muestra, sujetos a variaciones aleatorias, observacionales y de muestreo..

La estadística descriptiva resume los datos, mientras que la estadística inferencial se usa para hacer pronósticos y, en general, sobre la población, de la cual se seleccionó la muestra aleatoria..

¿Cuál es la diferencia entre probabilidad y estadística??

• La probabilidad y las estadísticas pueden considerarse dos procesos opuestos, o más bien dos procesos inversos.

• Utilizando la teoría de la probabilidad, la aleatoriedad o incertidumbre de un sistema se mide por medio de sus variables aleatorias. Como resultado del modelo integral desarrollado, se puede predecir el comportamiento de los elementos individuales. Pero en las estadísticas, se utiliza un pequeño número de observaciones para predecir el comportamiento de un conjunto mayor, mientras que, en la probabilidad, las observaciones limitadas se seleccionan al azar de la población (el conjunto mayor).

• Más claramente, se puede afirmar que al usar la teoría de la probabilidad, los resultados generales se pueden usar para interpretar eventos individuales, y las propiedades de la población se usan para determinar las propiedades de un conjunto más pequeño. El modelo de probabilidad proporciona los datos relativos a la población..

• En las estadísticas, el modelo general se basa en eventos específicos, y las propiedades de la muestra se utilizan para inferir las características de la población. Además, el modelo estadístico se basa en las observaciones / datos..