Diferencia entre los datos ordinales y los datos de intervalo

Datos ordinales vs Datos de intervalo

Ordinal e Intervalo son tipos de datos. Estas son en realidad diferentes formas de representar y clasificar la información. Ambos tipos de datos son importantes, ya que proporcionan información del usuario para medir diferentes aspectos mediante el uso de estadísticas. Si está investigando, necesita ambos tipos de datos con frecuencia, lo que significa que necesita comprender las diferencias entre los dos tipos de datos.

Datos ordinales

Los datos ordinales se refieren a una disposición de datos en una escala. Por ejemplo, puede haber una variable X que corresponde al número de días que los sujetos han recibido una dieta especial, y la variable Y podría medir la clasificación de estos individuos en una carrera. En tales datos, es posible correlacionar el efecto de la variable X en la variable Y.

Datos de intervalo

Existe una escala de medición continua significativa y los datos también se encuentran en un nivel de intervalo. Aquí las diferencias iguales entre valores en escala corresponden a diferencias reales entre cantidades físicas que la escala pretende medir. Un ejemplo sería una colección de medidas de alturas de diferentes individuos. Se puede decir con seguridad que la diferencia en altura de una persona que mide 1,8 metros y la que mide 1,7 metros es la misma que la diferencia entre una persona que mide 1,9 metros y otra que mide 1,8 metros..

Los datos que se han organizado en intervalos se pueden organizar en base a rangos. Esto implica que los datos de intervalo se pueden convertir en datos ordinales. Sin embargo, no se puede decir lo mismo sobre los datos ordinales, ya que no se puede convertir en datos de intervalo. Sin embargo, los datos de nivel de intervalo revelan más que los datos de nivel ordinal.

Los datos ordinales se basan en las clasificaciones. Por ejemplo, en una carrera de 100 metros, el que gane la carrera puede tomar 11 segundos, el segundo lugar con 11.5 segundos y el tercer rango con 12.5 segundos. Dado que el intervalo de tiempo entre los diferentes rangos no es fijo, todo lo que sabe es los rangos de diferentes individuos. Los datos de intervalo, como su nombre lo indica, se basan en una escala que es continua. En una escala de temperatura, tiene valores como 50 grados y 51 grados. Sabes que la diferencia es de 1 grado..

Diferencia entre los datos ordinales y los datos de intervalo

Como tal, está claro que la mayor diferencia entre los datos ordinales y de intervalo es que la escala no es uniforme en los datos ordinales, mientras que es uniforme en la escala de intervalo. Otra diferencia, por supuesto, es el hecho de que los datos de intervalo revelan información de mineral que los datos ordinales.