Diferencia entre la mediana y la media (media)

Mediana vs media (media)
 

Mediana y media son medidas de tendencia central en estadística descriptiva. A menudo, la media aritmética se considera el promedio de un conjunto de observaciones. Por lo tanto, aquí la media se considera como el promedio. Sin embargo, el promedio no es la media aritmética en todos los tiempos..

Promedio

La media aritmética es la suma de los valores de datos dividida por el número de valores de datos, es decir,.

Si los datos provienen de un espacio muestral, se denomina media muestral (), que es una estadística descriptiva de la muestra. Aunque es la medida descriptiva más utilizada para una muestra, no es una estadística sólida. Es muy sensible a los valores atípicos y las oscilaciones..

Por ejemplo, considere el ingreso promedio de los ciudadanos de una ciudad en particular. Dado que todos los valores de los datos se suman y luego se dividen, el ingreso de una persona extremadamente rica afecta significativamente la media. Por lo tanto, los valores medios no son una buena representación de los datos siempre.

Además, en el caso de una señal alterna, la corriente que pasa a través de un elemento varía periódicamente de la dirección positiva a la negativa y viceversa. Si tomamos la corriente promedio que pasa a través del elemento en un solo período, dará un 0, lo que significa que ninguna corriente ha pasado a través del elemento, lo que obviamente no es cierto. Por lo tanto, en este caso también, la media aritmética no es una buena medida.

La media aritmética es un buen indicador cuando los datos se distribuyen uniformemente. Para una distribución normal, la media es igual al modo y la mediana. También tiene los residuos más bajos al considerar el error cuadrático medio; por lo tanto, la mejor medida descriptiva cuando se requiere representar un conjunto de datos con un solo número.

Mediana

Los valores del punto de datos medio después de organizar todos los valores de datos en orden ascendente se definen como la mediana del conjunto de datos.

• Si el número de observaciones (puntos de datos) es impar, entonces la mediana es la observación exactamente en el medio de la lista ordenada.

• Si el número de observaciones (puntos de datos) es par, entonces la mediana es la media de las dos observaciones centrales en la lista ordenada.

La mediana divide la observación en dos grupos; es decir, un grupo (50%) de valores más altos y un grupo (50%) de valores más bajos que la mediana. Las medianas se utilizan específicamente en distribuciones sesgadas y representan datos bastante mejor que la media aritmética.

Media vs Media (Promedio)

• Tanto la media como la mediana son medidas de tendencia central y resumen los datos. La media es independiente de la posición de los puntos de datos, pero la mediana se calcula utilizando la posición.

• La media está muy afectada por los valores atípicos, mientras que la mediana no está afectada.

• Por lo tanto, la mediana es una medida mejor que la media en los casos de distribuciones muy sesgadas.

• En la distribución estándar, normal, las medias y la mediana son las mismas..