Diferencia entre parámetro y estadística

Que es parametro?

Un parámetro es un valor que describe algún aspecto de una población. Un parámetro puede ser muy difícil de determinar si no es imposible, especialmente en una gran población. Aquí es donde entran en juego las muestras y las estadísticas..

Sin embargo, un parámetro se puede determinar en una población muy pequeña donde cada individuo puede ubicarse con absoluta certeza, por ejemplo, en una población totalmente cautiva.

En este caso, puede calcular un parámetro directamente si todos los individuos pueden ubicarse y medirse sin perder un solo individuo..

Por ejemplo, si tiene un aviario en el que recientemente colocó 100 aves, y está interesado en el tamaño promedio de las aves, literalmente puede capturar cada ave individual para medir..

Entonces puedes calcular el tamaño promedio para toda esta población.

A menudo, aunque estamos interesados ​​en medir el valor de una población que existe en la naturaleza donde no podemos encontrar y medir a cada individuo, solo podemos estimar un parámetro.

Para cualquier parámetro que uno quiera medir dentro de una población, habrá una estadística correspondiente que se puede medir en base a una muestra.

Una curva en forma de campana normal de una población puede caracterizarse por dos parámetros, el promedio (promedio) y la cantidad de variación (indicada por la varianza y la desviación estándar).

Estos parámetros se indican con estos símbolos: µ para media, σ² por varianza, y σ por desviación estándar. El parámetro que se utiliza para indicar el tamaño total de la población se indica mediante una N.

Esto es para una población. Usamos estadísticas para intentar aproximar estos valores..

¿Qué es la estadística??

Una estadística es un valor que es una estimación de un parámetro. Una estadística se basa en una muestra. Se calcula a partir de una muestra tomada de una población..

El muestreo es una forma de recopilar información o datos sobre una población sin contar o medir realmente a cada individuo en la población.

El muestreo es a menudo necesario, ya que a menudo es imposible medir o contar cada individuo dentro de una población, ya que las poblaciones suelen ser grandes y puede ser difícil encontrarlas..

Por ejemplo, si desea medir el tamaño promedio de un pájaro pequeño en un bosque, por ejemplo. Si esta ave es abundante, pequeña y difícil de encontrar debido a toda la vegetación, entonces la única forma de obtener el promedio real de la población sería atrapar a cada ave y medirla. Como esto es imposible tienes que usar un programa de muestreo..

Las aves se capturan con redes de niebla, pero éstas solo se pueden colocar en ciertas áreas, por lo que no todas las aves volarán a ellas y serán atrapadas. Esto significa que solo puede estimar el tamaño basándose en la captura de un cierto número (una muestra) de la población real.

Puede utilizar estadísticas para estimar su confianza en la estimación del parámetro de población. Esto se hace usando intervalos de confianza, y estadísticas como la varianza y la desviación estándar.

Por lo tanto, la muestra es solo una parte de una población, ya que a menudo es imposible calcular un valor basado en cada individuo que conforma una población. Uno tiene que hacer suposiciones sobre la población y asumir que la muestra representa a la población de alguna manera..

Para estimar la media y la desviación estándar cuando usamos estadísticas, usamos los símbolos: x̅ para la media, s² para la varianza y s para la desviación estándar. La estadística utilizada para indicar el tamaño total de una muestra viene dada por n.

Estos valores se calculan a partir de una muestra que se supone que representa la población.

Diferencia entre parámetro y estadística

Definición:

Un parámetro es una medida descriptiva de una población, mientras que una estadística es una medida descriptiva de una muestra.

Población:

Una estadística de una muestra se utiliza como una estimación de una población, mientras que un parámetro es el valor real encontrado en una población.

Medida:

Un parámetro puede ser imposible de medir mientras que una estadística siempre se puede medir.

Símbolo:

El parámetro promedio o la media para una población se indica con µ mientras que se indica con x̅ como una estadística para una muestra.

Parámetro:

La varianza del parámetro para una población se indica con σ² mientras que se indica con s² como una estadística para una muestra.

Desviación estándar:

El parámetro de desviación estándar para una población se indica con σ mientras que se indica con s como una estadística para una muestra.

Tamaño de la poblacion:

El parámetro para el tamaño de una población está dado por N, mientras que la estadística que representa el tamaño de una muestra está dada por n.

Tabla que compara la diferencia entre Parámetro y Estadística

PARÁMETRO	ESTADÍSTICA
Medida descriptiva de una población.	Medida descriptiva de una muestra.
Valor real en la población.	Estimación de un valor en la población.
No siempre es posible medir	Siempre posible medir
La media o la media del parámetro se indica con µ	La media estadística o media está indicada por x̅
La varianza está indicada por σ2	La varianza está indicada por s.2
La desviación estándar está indicada por σ	La desviación estándar está indicada por s
El tamaño total de la población está indicado por N	El tamaño total de la muestra se indica con n

 Resumen de la diferencia entre parámetro y estadística:

• Un parámetro es un valor descriptivo de algún atributo de una población. Es el valor real.
• Una estadística es un valor descriptivo de una muestra de una población. Es una estimación del parámetro de población..
• Los parámetros a menudo no se pueden calcular, especialmente en la naturaleza donde hay demasiados individuos y no es posible localizarlos..
• Por lo tanto, se utiliza una muestra que utiliza estadísticas para obtener una estimación de los parámetros de la población..
• La proximidad de la estadística al parámetro real puede comprobarse mediante otros métodos estadísticos, como los límites de confianza..
• Un parámetro se puede calcular en una población pequeña y cerrada en la que cada individuo puede ubicarse y medirse.
• Se utilizan diferentes símbolos en las estadísticas para indicar un parámetro frente a una estadística.
• Por ejemplo, la media del parámetro se indica con µ, mientras que la media estadística se indica con x̅.