Diferencia entre los datos ordinales y los datos de intervalo

Datos ordinales vs Datos de intervalo

Los datos ordinales y de intervalo son dos de los cuatro tipos de datos principales o clasificaciones utilizadas en estadísticas y otros campos relacionados. Ambos tipos de datos permiten la necesidad de clasificar y expresar información.

Tanto los datos ordinales como los datos de intervalo también son una unidad de medida para las cantidades de datos. Al representar los datos en una escala, ambos tipos de datos apuntan a una descripción de comparación y contrastes dentro de la escala.

Las diferencias entre los dos tipos de datos son las siguientes:

Los datos ordinales se caracterizan con una ordenación, clasificación o secuencia natural y clara en una escala. Además, los datos ordinales no están relacionados con la certeza o la igualdad entre dos valores. El énfasis está en la posición del valor..

Los datos ordinales tienen una categoría definida y su escala se describe como no uniforme. Su uso principal es describir los datos en orden o en forma de rango en función de una escala particular de atributos.

Los datos ordinales se pueden expresar en varias formas y con palabras como:

primera segunda tercera
inicio, centro, final
uno, dos, tres y así sucesivamente ...
A, B, C y así sucesivamente ...
1, 2, 3 y así sucesivamente ...
Bajo, medio o alto

Un excelente ejemplo también sería la escala de Likert con valores que van de uno a diez. Además de formar el orden o la clasificación, no hay más información aparte de la dirección y la organización que se puede derivar de este tipo de datos. Cualquier relación entre los valores tampoco es uniforme o inconsistente en comparación con los datos del intervalo. Tampoco hay factor de identificación o distancia entre dos variables.

Los datos ordinales son una forma de datos no paramétricos que son un tipo de datos que no asumen ningún patrón particular de distribución o previsibilidad. Los datos nominales son también una forma de datos no paramétricos..

Es una forma de datos paramétricos, junto con datos de relación. Como una forma de datos paramétricos, la distribución dentro de la escala de este tipo de datos es predecible.

Por otro lado, los datos de intervalo tienen un énfasis en las diferencias entre dos valores consecutivos en una escala dada. El valor intermedio tiene una división igual o incluso una diferencia en una escala. La diferencia entre dos valores se puede ver fácilmente y se puede caracterizar como intervalos uniformes y consistentes dentro de cada intervalo.

Los datos de intervalo se utilizan a menudo en experimentos psicológicos y no pueden someterse a operaciones matemáticas de multiplicación o división.

En comparación con los datos ordinales, los datos de intervalo tienen una escala de medición más significativa y continua. También contienen más información cuantitativa en comparación con los datos ordinales..
Este tipo de datos presenta una escala uniforme..

Los datos de intervalo son una forma de datos paramétricos junto con datos de relación. Como una forma de datos paramétricos, la distribución dentro de la escala de este tipo de datos es predecible y distinguible.

Resumen:

1. Los datos iniciales están más preocupados por el orden y la clasificación, mientras que los datos de intervalo están preocupados por las diferencias de valor dentro de dos valores consecutivos.
2. Los datos ordinarios ponen énfasis en la posición en una escala, mientras que los datos de intervalo están en las diferencias de valor de dos valores en una escala.
3. No hay certeza de igualdad en los datos ordinales, mientras que hay una presencia de igualdad en los datos de intervalo.
4. La escala y el valor de las diferencias en una secuencia ordinal no son uniformes, mientras que los dos factores en los datos de intervalo son uniformes.
5. Los datos de intervalo se consideran tipos más informativos de datos cuantitativos en comparación con los datos ordinales.
6. Los datos de intervalo son una forma de datos paramétricos, mientras que los datos ordinales son una forma de datos no paramétricos.
7. Los datos de intervalo también se pueden colocar de manera ordinal.