Diferencia entre Grid Computing y Cloud Computing

La computación en grilla y la computación en la nube son conceptualmente similares y pueden confundirse fácilmente. Los conceptos son bastante similares y ambos comparten la misma visión de brindar servicios a los usuarios al compartir recursos entre un gran grupo de usuarios..

Ambos se basan en la tecnología de red y pueden realizar tareas múltiples, lo que significa que los usuarios pueden acceder a una o varias instancias de aplicación para realizar diferentes tareas.

Mientras que la computación grid implica la virtualización de los recursos informáticos para almacenar grandes cantidades de datos, mientras que la computación en la nube es donde una aplicación no accede directamente a los recursos, sino que accede a ellos a través de un servicio a través de Internet..

En la computación grid, los recursos se distribuyen en grids, mientras que en la computación en la nube, los recursos se administran de manera centralizada. Echemos un breve vistazo a las dos tecnologías informáticas..

Que es Grid Computing?

Grid computing es un modelo computacional basado en red que tiene la capacidad de procesar grandes volúmenes de datos con la ayuda de un grupo de computadoras en red que se coordinan para resolver un problema en conjunto..

Básicamente, es una vasta red de computadoras interconectadas que trabajan hacia un problema común al dividirlo en varias unidades pequeñas llamadas grillas. Se basa en una arquitectura distribuida, lo que significa que las tareas se gestionan y programan de manera distribuida sin dependencia del tiempo.

El grupo de computadoras actúa como un supercomputador virtual para proporcionar acceso escalable y sin problemas a recursos informáticos de área amplia que están distribuidos geográficamente y los presenta como un recurso único y unificado para realizar aplicaciones a gran escala, como el análisis de grandes conjuntos de datos..

¿Qué es la computación en la nube??

La computación en la nube es un tipo de computación basada en Internet en la que una aplicación no accede a los recursos directamente, en lugar de eso, hace un gran grupo de recursos a través de recursos compartidos. Es un moderno paradigma informático basado en tecnología de red que está especialmente diseñado para el aprovisionamiento remoto de recursos de TI escalables y medidos..

Permite el acceso a pedido a un conjunto compartido de recursos informáticos configurados dinámicamente y servicios de alto nivel, eliminando así la necesidad de inversiones masivas en infraestructura local. Los recursos informáticos se administran de forma centralizada, que se ubican en varios servidores en clústeres. Los usuarios pueden acceder a software y aplicaciones desde cualquier lugar que necesiten sin preocuparse por almacenar sus propios datos. Simplemente se descompone para "pagar solo por lo que necesita".

Diferencia entre Grid Computing y Cloud Computing

1. Tecnología involucrada en Grid Computing y Cloud Computing.

- La computación grid es una forma de computación que sigue una arquitectura distribuida, lo que significa que una sola tarea se divide en varias tareas más pequeñas a través de un sistema distribuido que involucra varias redes de computadoras. La computación en la nube, por otro lado, es una clase completamente nueva de computación basada en tecnología de red donde cada usuario de la nube tiene su propio recurso privado que es proporcionado por el proveedor de servicios específico..

2. Terminología de Grid Computing y Cloud Computing

- Ambas son tecnologías de computación basadas en red que comparten características similares, como la agrupación de recursos, sin embargo, son muy diferentes entre sí en términos de arquitectura, modelo de negocios, interoperabilidad, etc. La computación en cuadrícula es una colección de recursos informáticos de múltiples ubicaciones para procesar un sola tarea La cuadrícula actúa como un sistema distribuido para compartir recursos en colaboración. La computación en la nube, por otro lado, es una forma de computación basada en recursos virtualizados que se ubican en varias ubicaciones en grupos..

3. Recursos de computación en Grid Computing y Cloud Computing

- Grid computing se basa en un sistema distribuido, lo que significa que los recursos informáticos se distribuyen entre diferentes unidades informáticas ubicadas en diferentes sitios, países y continentes. En la computación en la nube, los recursos de computación se administran de manera centralizada, que se ubican en múltiples servidores en grupos en los centros de datos privados de los proveedores de la nube..

4. Comunidad de investigación

- En la computación grid, los recursos informáticos se proporcionan como una utilidad con grids como una plataforma informática que se distribuye geográficamente y se agrupan en una organización virtual con múltiples comunidades de usuarios para resolver problemas a gran escala en Internet. Grid involucra más recursos que solo computadoras y redes. La computación en la nube, por otro lado, involucra a un grupo común de administradores de sistemas que administran todo el dominio.

5. Función de Grid Computing y Cloud Computing.

- La función principal de la computación de cuadrícula es la programación de tareas utilizando todo tipo de recursos informáticos en los que una tarea se divide en varias subtareas independientes y cada máquina en una cuadrícula tiene asignada una tarea. Una vez completadas todas las subtareas, se envían de vuelta a la máquina principal que maneja y procesa todas las tareas. La computación en la nube implica la agrupación de recursos a través de la agrupación de recursos según sea necesario de los grupos de servidores.

6. Aplicación de Grid Computing y Cloud Computing.

- El término "nube" se refiere a internet en la computación en nube y, en general, significa computación basada en internet. La nube gestiona los datos, los requisitos de seguridad, las colas de trabajo, etc. al eliminar las necesidades y la complejidad de comprar hardware y software necesarios para crear aplicaciones que se entregarán como un servicio en la nube. La computación en cuadrícula es utilizada principalmente por investigación académica y es capaz de manejar grandes conjuntos de trabajos de duración limitada que involucran grandes volúmenes de datos.

Computación Grid vs. Computación en la Nube: Cuadro Comparativo

Resumen de Grid Computing vs. Computación en la nube

Tanto la computación en red como la computación en la nube son tecnologías de computación basadas en la red que involucran la agrupación de recursos, pero la computación en la nube elimina la complejidad de comprar hardware y software para crear aplicaciones al asignar recursos que se ubican sobre múltiples servidores en grupos.

Grid computing, por el contrario, es una tecnología informática que combina recursos informáticos de varios dominios para alcanzar un objetivo común.

Las computadoras en la red trabajan juntas en una tarea y cada computadora puede acceder a los recursos de cualquier otra computadora dentro de la red.

En términos simples, la computación grid es un grupo de computadoras interconectadas que trabajan juntas para manejar grandes volúmenes de datos.