Diferencia entre Python y Go

Python y Go son poderosos lenguajes de programación de alto nivel utilizados para escribir aplicaciones web, pero Python es relativamente fácil de aprender pero difícil de entender, mientras que Go es difícil de aprender pero fácil de entender. Python es idealmente preferido para desarrollo rápido, implementaciones de producción y sistemas escalables. Python es el futuro y todos se están moviendo hacia él. Un programador experimentado podría comenzar a escribir código útil de Python en cuestión de horas. Una de las mejores cualidades de Python es su consistencia. Solo trabaja con Python por un tiempo y podrás comenzar a realizar conjeturas informadas sobre las características que son nuevas para ti. Go, por otro lado, es un lenguaje de sistemas que es casi tan rápido como Java y C ++ pero toma un poco más de tiempo para construir cosas en comparación con Python. Presentamos una comparación imparcial entre los dos para entender cuál es mejor.

Que es python?

Python es un potente lenguaje de programación de alto nivel utilizado principalmente para computación científica y de ingeniería. Python se refiere específicamente al lenguaje de programación Python y al software de intérprete Python que lee el código fuente y sigue sus instrucciones. Es un lenguaje altamente eficiente que es elegante y pragmático, simple y poderoso, y es adecuado para la programación de novatos y profesionales por igual. El cerebro detrás del popular lenguaje de programación es Guido van Rossum, quien desarrolló Python y lo lanzó en 1991. Funciona con todas las principales plataformas de hardware y sistemas operativos y ofrece una alta productividad para todas las fases del ciclo del software. Los rasgos de Python son útiles en casi cualquier área del desarrollo de software y una de las mejores cualidades de Python es su consistencia.

Qué es Go - Google?

Diseñado por Google, Go es un lenguaje de programación de propósito general que tiene una similitud superficial con C, y como C, es una herramienta para programadores profesionales, pero es más como una versión actualizada de C. Toma muchas buenas ideas de muchas otras. idiomas, evitando las funciones que han llevado a la complejidad y el código no confiable. El lenguaje fue concebido originalmente en septiembre de 2007 por tres distinguidos ingenieros de TI, Robert Griesemer, Rob Pike y Ken Thompson, todos en Google. Para enero de 2008, Ken Thompson había comenzado a trabajar en un compilador para explorar las ideas del diseño: produjo C como salida. El diseño estaba casi terminado a mediados de 2008 y se anunció oficialmente en 2009..

Diferencia entre Python y Go

Paradigma

- Python es un lenguaje de programación multi-paradigma, imperativo y funcional basado en la programación orientada a objetos. Se adhiere a la idea de que si un idioma se comporta de cierta manera en algunos contextos, idealmente debería funcionar de manera similar en todos los contextos. Sin embargo, no es un lenguaje OOP puro que no admita una encapsulación fuerte, que es uno de los principios más importantes de OOP. Go, por otro lado, es un lenguaje de programación de procedimientos basado en un paradigma de programación concurrente que tiene una similitud superficial con C. De hecho, Go es más como una versión actualizada de C.

Estado

- Python es un lenguaje de programación de tipo dinámico que se escribe e interpreta de forma dinámica. Se escribe con mucha fuerza por lo que las variables no pueden ser obligadas implícitamente a tipos no relacionados, ya que el intérprete realiza un seguimiento de todos los tipos de variables. Esto significa que no necesitamos inicializar variables porque la verificación de tipo se realiza en tiempo de ejecución. Go, por otro lado, es un lenguaje de tipo estático que no tiene herencia de tipos, sobrecarga de métodos, aserciones, programación genérica o aritmética de punteros. Es un lenguaje fuerte y estático, lo que significa que el tipo de variable se conoce en el momento de la compilación..

Concurrencia

- Como lenguaje de programación, Go está diseñado para mantener las cosas lo más simples posible con la idea de crear un lenguaje de programación simple pero eficiente que no solo sea rápido sino que también sea fácil de aprender y trabajar con él. Go tiene un amplio soporte para la concurrencia incorporada mediante goroutines y canales, lo que nos permite construir complejas tuberías concurrentes. Python, por otro lado, no proporciona ningún mecanismo de concurrencia incorporado; sin embargo, sí tiene bibliotecas integradas para construcciones de programación concurrentes comunes: multiproceso y multiprocesamiento. En términos de concurrencia, es fácil trabajar con Go en comparación con Python.

Uso

- Python es un lenguaje de programación multi-paradigma, cuyos rasgos son muy útiles en casi cualquier área del desarrollo de software. Ofrece una alta productividad para todas las fases del ciclo de vida del software: diseño, análisis, codificación, creación de prototipos, pruebas, depuración, documentación, implementación, etc. Se utiliza idealmente para desarrollar aplicaciones de escritorio y web. Go es más como un lenguaje de sistemas que se ejecuta directamente en el hardware subyacente. Go es realmente bueno en aplicaciones de línea de comandos y servidores web independientes. Es ideal para escribir programas confiables y robustos para grandes sistemas distribuidos y servidores de red altamente escalables.

Python vs. Go: Cuadro comparativo

Resumen de Python vs. Ir

El código de Python es más rápido, pero la probabilidad de encontrarse con errores tontos es un poco más alta. Go, por otro lado, es más como un lenguaje de sistemas que es bastante similar a C y como C, es una herramienta para programadores profesionales. Sin embargo, toma un poco más de tiempo para construir cosas en comparación con Python. Python ofrece una combinación única de elegancia y simplicidad que lo hace fácil de aprender y uno de los primeros idiomas preferidos de la comunidad. El enfoque de Go para la abstracción de datos y la programación orientada a objetos es inusualmente flexible, lo que lo hace ideal para grandes infraestructuras distribuidas como servidores de red. También se usa en una variedad de otros dominios como gráficos, aplicaciones móviles y aprendizaje automático..