Diferencia Clave - Causación vs Correlación
La causalidad y la correlación son términos utilizados frecuentemente en estudios científicos y de salud, entre los cuales se pueden identificar algunas diferencias. Encontrar la causa real de un fenómeno es difícil, como lo diría cualquier científico. A veces, la causa y el efecto están estrechamente relacionados, pero a menudo no lo están, y aquí es donde comienza el problema. Nosotros los humanos por naturaleza nos inclinamos a asumir que si dos eventos están correlacionados, también están conectados de manera casual. Sin embargo, este no es el caso en la mayoría de los casos. Este es un problema conocido como la diferencia entre causalidad y correlación. Es una falacia asumir que solo porque dos eventos están correlacionados, también tienden a causarse mutuamente. Esta falacia o tendencia se conoce como no causa pro causa en latín, o simplemente no causa para la causa. A través de este artículo intentemos obtener una comprensión clara de la diferencia entre los dos.
La causalidad resalta que existe una relación causal entre dos cosas.. Simplemente, resalta que A causa B. En estudios científicos y de salud, el problema de confusión entre correlación y causalidad se observa con frecuencia. En teoría, es fácil de diferenciar, pero en realidad puede que no sea tan simple. En la vida real, un evento puede causar otro evento, como en el caso del cáncer de pulmón que se produce al fumar. Si un evento causa otro, ciertamente se correlaciona con otro como es evidente en este ejemplo. Pero solo porque dos eventos comúnmente ocurren juntos no significa que sean causales, por ejemplo, fumar y el alcoholismo van juntos. Pero no se puede decir que una cause a otra..
Cuando los factores causales son muchos, y ninguno puede ser identificado como real, como en el caso de los cánceres, el problema es múltiple para las personas comunes, ya que los científicos presentan los factores causales como factores de alto riesgo. No están seguros de si estos factores de alto riesgo son en realidad responsables del cáncer. Simplemente significa que las personas deben evitar muchas cosas pensando que conducen al cáncer. Hay tantos de estos factores de alto riesgo que usted siente que no puede comer, beber o incluso mudarse de su hogar.
La correlación, por otro lado, resalta que existe una relación entre dos cosas; Sin embargo no predice la causalidad.. La fuerza y el grado en que se relacionan dos eventos deciden si son simplemente correlacionados o causales. Si un evento conduce ciertamente a otro, es fácil establecer una relación causal. Pero si dos eventos tienen lugar en un fenómeno, pero uno no está causando otro, se dice que solo están correlacionados y no son causales..
Es fácil decir que los estudiantes que miran y juegan videojuegos llenos de violencia, sangre y sangre se vuelven agresivos por naturaleza, pero no es una certeza, ya que hay muchos que permanecen normales incluso después de jugar muchos de estos juegos. Aquí sería más correcto decir que los juegos violentos y el comportamiento violento están correlacionados, pero que necesariamente no tienen una relación de causa y efecto. Si hubiera una relación causal entre mirar videojuegos violentos y comportamientos agresivos subsiguientes, todos los niños que miran y juegan estos juegos se habrían vuelto violentos, y estos juegos habrían sido prohibidos.
De manera similar, todos los estudiantes en una clase reciben la misma enseñanza de sus maestros, pero algunos obtienen excelentes calificaciones, pero algunos también fallan. Por lo tanto, sería erróneo suponer que existe una relación causal entre las buenas calificaciones y la enseñanza. Sí, están correlacionados, pero si tenían una relación causal, cada estudiante debería haber tenido las mismas habilidades y destrezas. Esto resalta que la causalidad y la correlación son diferentes entre sí..
Causalidad: La causalidad resalta que existe una relación causal entre dos cosas..
Correlación: La correlación resalta que existe una relación entre dos cosas..
Relación:
Causalidad: Existe una relación entre dos variables..
Correlación: Existe una relación entre dos variables, similar a la causalidad..
Causalidad:
Causalidad: La relación sugiere causalidad..
Correlación: Aunque existe una relación no es de causalidad..
Imagen de cortesía:
1. "Lewis Hine, Newsies fumando en la sucursal de Skeeter, St. Louis, 1910”Por Lewis Hine - Lewis Hine: Newsies fumando en la sucursal de Skeeter, St. Louis, 1910, basado en un archivo de la Biblioteca del Congreso. Licencia bajo dominio público a través de Wikimedia Commons
2. Tex jugando videojuegos Por R Pollard de Portland, OR, EE. UU. (Tex jugando videojuegos Subido por JohnnyMrNinja) [CC BY 2.0], a través de Wikimedia Commons