Semi Join vs Bloom Join
Semi join y Bloom join son dos métodos de unión utilizados en el procesamiento de consultas para bases de datos distribuidas. Al procesar consultas en bases de datos distribuidas, los datos deben transferirse entre bases de datos ubicadas en sitios diferentes. Esta podría ser una operación costosa dependiendo de la cantidad de datos que se deben transferir. Por lo tanto, cuando se procesan consultas en un entorno de base de datos distribuida, es importante optimizar las consultas para minimizar la cantidad de datos transferidos entre los sitios. Semi join y bloom join son dos métodos que se pueden usar para reducir la cantidad de transferencia de datos y realizar un procesamiento eficiente de consultas.
Qué es Semi Join?
Semi join es un método utilizado para el procesamiento eficiente de consultas en entornos de bases de datos distribuidas. Considere una situación en la que la base de datos de empleados (que contiene información como el nombre de la empleada, el número del departamento para el que está trabajando, etc.) se encuentre en el sitio 1 y una base de datos del departamento (que contenga información como el número de departamento, nombre del departamento, ubicación, etc.) que se encuentre en el sitio. 2. Por ejemplo, si queremos obtener el nombre de la empleada y el departamento para el que está trabajando (solo en los departamentos ubicados en "Nueva York"), ejecutando una consulta en un procesador de consultas ubicado en el sitio 3, hay varias maneras en que Los datos podrían ser transferidos entre los tres sitios para lograr esta tarea. Pero al transferir datos, es importante tener en cuenta que no es necesario transferir la base de datos completa entre los sitios. Solo algunos de los atributos (o tuplas) que se requieren para la unión deben ser transferidos entre los sitios para ejecutar la consulta de manera eficiente. Semi join es un método que se puede utilizar para reducir la cantidad de datos enviados entre los sitios. En semi join, solo la columna de unión se transfiere de un sitio a otro y luego esa columna transferida se usa para reducir el tamaño de las relaciones enviadas entre los otros sitios. Para el ejemplo anterior, simplemente puede transferir el número de departamento y el nombre de departamento de tuplas con ubicación = "Nueva York" del sitio 2 al sitio 1 y realizar la unión en el sitio 1 y transferir la relación final al sitio 3.
Que es Bloom Join?
Como se mencionó anteriormente, bloom join es otro método utilizado para evitar la transferencia de datos innecesarios entre sitios al ejecutar consultas en entornos de bases de datos distribuidas. En la unión en flor, en lugar de transferir la columna de unión en sí, se transfiere una representación compacta de la columna de unión entre los sitios. Bloom join usa un filtro bloom que emplea un vector de bits para ejecutar consultas de membresía. Primero, se construye un filtro de floración usando la columna de unión y se transfiere entre los sitios y luego se realizan las operaciones de unión.
¿Cuál es la diferencia entre Semi Join y Bloom Join??
A pesar de que los métodos de unión semi y unión se utilizan para minimizar la cantidad de datos transferidos entre los sitios cuando se ejecutan consultas en un entorno de base de datos distribuida, la unión de floración reduce la cantidad de datos transferidos (número de tuplas) transferidos en comparación con la unión semi mediante el uso de concepto de filtros de floración, que emplean un vector de bits para determinar las membresías establecidas. Por lo tanto, usar bloom join será más eficiente que usar semi join..