Diferencia entre la base de datos distribuida y la base de datos centralizada

Base de datos distribuida vs Base de datos centralizada

La base de datos centralizada es una base de datos en la que los datos se almacenan y se mantienen en una única ubicación. Este es el enfoque tradicional para almacenar datos en grandes empresas. La base de datos distribuida es una base de datos en la que los datos se almacenan en dispositivos de almacenamiento que no se encuentran en la misma ubicación física, pero la base de datos se controla mediante un Sistema de administración de bases de datos central (DBMS)..

¿Qué es la base de datos centralizada??

En una base de datos centralizada, todos los datos de una organización se almacenan en un solo lugar, como una computadora central o un servidor. Los usuarios en ubicaciones remotas acceden a los datos a través de la red de área amplia (WAN) utilizando los programas de aplicación provistos para acceder a los datos. La base de datos centralizada (el mainframe o el servidor) debe poder satisfacer todas las solicitudes que llegan al sistema, por lo que podría convertirse fácilmente en un cuello de botella. Pero como todos los datos residen en un solo lugar, es más fácil mantener y respaldar los datos. Además, es más fácil mantener la integridad de los datos, ya que una vez que los datos se almacenan en una base de datos centralizada, los datos desactualizados ya no están disponibles en otros lugares..

¿Qué es la base de datos distribuida??

En una base de datos distribuida, los datos se almacenan en dispositivos de almacenamiento que se encuentran en diferentes ubicaciones físicas. No están conectados a una CPU común, pero la base de datos está controlada por un DBMS central. Los usuarios acceden a los datos en una base de datos distribuida accediendo a la WAN. Para mantener actualizada una base de datos distribuida, utiliza los procesos de replicación y duplicación. El proceso de replicación identifica los cambios en la base de datos distribuida y los aplica para asegurarse de que todas las bases de datos distribuidas tengan el mismo aspecto. Dependiendo de la cantidad de bases de datos distribuidas, este proceso puede llegar a ser muy complejo y lento. El proceso de duplicación identifica una base de datos como una base de datos maestra y duplica esa base de datos. Este proceso no es complicado como el proceso de replicación, pero se asegura de que todas las bases de datos distribuidas tengan los mismos datos..

¿Cuál es la diferencia entre la base de datos distribuida y la base de datos centralizada??

Mientras que una base de datos centralizada mantiene sus datos en dispositivos de almacenamiento que se encuentran en una sola ubicación conectada a una sola CPU, un sistema de base de datos distribuida mantiene sus datos en dispositivos de almacenamiento que posiblemente se encuentran en diferentes ubicaciones geográficas y se administran mediante un DBMS central. Una base de datos centralizada es más fácil de mantener y actualizar, ya que todos los datos se almacenan en una única ubicación. Además, es más fácil mantener la integridad de los datos y evitar el requisito de duplicación de datos. Sin embargo, todas las solicitudes que llegan para acceder a los datos son procesadas por una sola entidad, como un solo mainframe, y por lo tanto, podría convertirse fácilmente en un cuello de botella. Pero con las bases de datos distribuidas, este cuello de botella puede evitarse, ya que las bases de datos están en paralelo haciendo que la carga se equilibre entre varios servidores. Pero mantener los datos actualizados en el sistema de base de datos distribuida requiere un trabajo adicional, por lo tanto aumenta el costo de mantenimiento y complejidad y también requiere software adicional para este propósito. Además, diseñar bases de datos para una base de datos distribuida es más complejo que el mismo para una base de datos centralizada.