Diferencia entre la minería de datos y herramientas de consulta

Minería de datos vs herramientas de consulta

Las herramientas de consulta son herramientas que ayudan a analizar los datos en una base de datos. Proporcionan funciones de creación de consultas, edición de consultas, búsqueda, búsqueda, informes y resumen. Por otro lado, la minería de datos es un campo en informática, que se ocupa de la extracción de información previamente desconocida e interesante de datos sin procesar. Los datos utilizados como entrada para el proceso de minería de datos generalmente se almacenan en bases de datos. Los usuarios que se inclinan por las estadísticas utilizan Data Mining. Utilizan modelos estadísticos para buscar patrones ocultos en los datos. Los mineros de datos están interesados ​​en encontrar relaciones útiles entre diferentes elementos de datos, lo que en última instancia es rentable para las empresas.

Minería de datos

La minería de datos también se conoce como Knowledge Discovery in Data (KDD). Como se mencionó anteriormente, es un campo de la informática, que se ocupa de la extracción de información previamente desconocida e interesante a partir de datos sin procesar. Debido al crecimiento exponencial de los datos, especialmente en áreas como negocios, la minería de datos se ha convertido en una herramienta muy importante para convertir esta gran cantidad de datos en inteligencia empresarial, ya que la extracción manual de patrones se ha vuelto aparentemente imposible en las últimas décadas. Por ejemplo, actualmente se utiliza para varias aplicaciones, como el análisis de redes sociales, la detección de fraudes y el marketing. La minería de datos generalmente se ocupa de las siguientes cuatro tareas: agrupación, clasificación, regresión y asociación. La agrupación es identificar grupos similares a partir de datos no estructurados. La clasificación son reglas de aprendizaje que pueden aplicarse a nuevos datos y que normalmente incluirán los siguientes pasos: preprocesamiento de datos, diseño de modelos, aprendizaje / selección de funciones y evaluación / validación. La regresión es encontrar funciones con un error mínimo para modelar datos. Y la asociación está buscando relaciones entre variables. La minería de datos generalmente se usa para responder preguntas como cuáles son los principales productos que podrían ayudar a obtener altas ganancias el año próximo en Wal-Mart.?

Herramientas de consulta

Las herramientas de consulta son herramientas que ayudan a analizar los datos en una base de datos. Por lo general, estas herramientas de consulta tienen un interfaz de usuario GUI con formas convenientes para ingresar consultas como un conjunto de atributos. Una vez que se proporcionan estas entradas, la herramienta genera consultas reales compuestas por el lenguaje de consulta subyacente utilizado por la base de datos. SQL, T-SQL y PL / SQL son ejemplos de lenguajes de consulta utilizados en muchas bases de datos populares en la actualidad. Luego, estas consultas generadas se ejecutan contra las bases de datos y los resultados de las consultas se presentan o informan al usuario de manera organizada y clara. Normalmente, el usuario no necesita conocer un lenguaje de consulta específico de la base de datos para utilizar una herramienta de consulta. Las características clave de las herramientas de consulta son el generador y editor integrado de consultas, informes y cifras de verano, funciones de importación y exportación y capacidades avanzadas de búsqueda / búsqueda.

¿Cuál es la diferencia entre Data Mining y Query Tools??

Las herramientas de consulta se pueden utilizar para crear e ingresar consultas a bases de datos fácilmente. Las herramientas de consulta facilitan la creación de consultas sin tener que aprender un lenguaje de consulta específico de la base de datos. Por otro lado, la minería de datos es una técnica o un concepto en ciencias de la computación, que trata de extraer información útil y previamente desconocida de datos sin procesar. La mayoría de las veces, estos datos sin procesar se almacenan en bases de datos muy grandes. Por lo tanto, los mineros de datos pueden usar las funcionalidades existentes de las herramientas de consulta para preprocesar datos sin procesar antes del proceso de extracción de datos. Sin embargo, la principal diferencia entre las técnicas de minería de datos y el uso de las herramientas de consulta es que, para usar las herramientas de consulta, los usuarios necesitan saber exactamente lo que están buscando, mientras que la minería de datos se utiliza principalmente cuando el usuario tiene una vaga idea de lo que busca. estan buscando.