Diferencia entre el filtro FIR y el filtro IRR

Filtro FIR vs filtro IRR

Las aplicaciones de procesamiento de señales digitales hacen un uso intensivo de los filtros, y dos de los más populares son el filtro FIR y el filtro IRR. Hay muchos que siguen confundidos acerca de la facilidad de uso de uno u otro en diferentes circunstancias, ya que si hay muchas similitudes en los dos tipos, también hay diferencias evidentes. Este artículo destacará las diferencias entre los filtros FIR y IRR para permitir a los usuarios hacer un mejor uso de estos filtros en el procesamiento de señales digitales.

¿Qué es el filtro FIR??

FIR significa respuesta de impulso finito. Significa que si se ha puesto un impulso, por ejemplo un 1 seguido de muchas muestras cero; Los ceros siempre saldrán después de que 1 haya pasado por la línea de retardo del filtro. La razón por la que este filtro se llama finito se debe a la falta de retroalimentación. Ninguna retroalimentación asegura que la respuesta al impulso sea finita. Esta es precisamente la razón por la que a FIR también se le llama sin filtro de retroalimentación. Sin embargo, incluso cuando se emplea retroalimentación, la respuesta es finita en el caso de los filtros FIR.

¿Qué es el filtro IRR??

La alternativa a los filtros FIR son los filtros IIR o Infinite Impulse Response. La salida suena indefinidamente cuando se ingresa un impulso en el caso del filtro IIR.

Ventajas del filtro FIR

Ambos filtros FIR e IIR tienen sus propias características y sus pros y sus contras. En general, las ventajas de FIR son mucho más que sus desventajas, lo que significa que se usan más ampliamente que los filtros IIR. A continuación se presenta un resumen de las ventajas de los filtros FIR..

- Es más fácil diseñar filtros FIR para estar en una fase de revestimiento. Este diseño retrasa la señal de entrada sin distorsionar su fase..

- Los filtros FIR son fáciles de instalar y el cálculo FIR en todos los microprocesadores DSP se puede completar utilizando la función de bucle único.

- Ya sea que esté reduciendo la frecuencia de muestreo (diezmando) o incrementando la frecuencia de muestreo (interpolación), el uso de los filtros FIR permite omitir algunos cálculos y, por lo tanto, mejorar la eficiencia..

- Los filtros FIR se pueden instalar con matemáticas fraccionales simples, lo que simplifica las implementaciones.

Sin embargo, en comparación con los filtros IIR, los filtros FIR utilizan más memoria y cálculo para lograr una característica de respuesta de un filtro. Además, hay algunas respuestas para las que los filtros FIR no son adecuados.